Google Sheets para Periodistas - Journalism Courses by Knight Center

Detalles del curso

Fecha

On Demand

Idioma

Spanish/Español

Otros Idiomas

Sesiones

4

On Demand

$50.00

Google Sheets para Periodistas

 

Si tienes dificultades para pagar la serie de webinars y deseas solicitar una beca, por favor completa este formulario con tu solicitud.

Bienvenido a la serie de webinars “Google Sheets para Periodistas,” producida por el Centro Knight para el Periodismo en las Américas. Este programa está diseñado para enseñar a comunicadores, periodistas y editores a utilizar hojas de cálculo en la redacción o desde cualquier lugar.

En esta serie de webinars, aprenderás a manejar hojas de cálculo para administrar, visualizar y analizar datos. Al finalizar, serás capaz de analizar grandes volúmenes de datos: desde la descarga y estructuración, hasta la aplicación de fórmulas matemáticas y la creación de tablas dinámicas para conectar hojas de cálculo con análisis de variables.

Al registrarse en el webinar, los participantes tendrán acceso a materiales adicionales proporcionados por las instructoras, la grabación de cada uno de los webinars para que puedan verlos cuando deseen, un documento con el resumen de la clase y foros exclusivos donde podrán interactuar con otros participantes, compartir experiencias y resolver dudas. Al término de la cuarta semana, compartiremos un libro de trabajo en PDF con todos los contenidos detallados.

Si asistes a los cuatro webinars, recibirás una insignia digital y un certificado de finalización.

 

 

1ra sesión: Introducción al uso de hojas de cálculo: 

       Instructora: Sandra Crucianelli 

En esta primera semana comenzaremos con lo básico: presentando las principales características de esta herramienta que es gratuita y aprendiendo a dar el formato adecuado a un conjunto de información numérica 

  • Qué es Google Sheets
  • Elementos de la hoja de cálculo (filas, columnas, celdas, barras de herramientas) 
  • Funcionalidades de la hoja de cálculo (compartir, carga, pegado transpuesto, ordenar, buscar, reemplazar, etc.) 
  • Importar archivos desde bases de datos
  • Formato CSV – División de texto en columnas 
  • Ejemplos de aplicaciones en periodismo

 

2da sesión: Fórmulas de uso común en periodismo 

       Instructora: Sandra Crucianelli 

Los números pueden contar historias. Pero para encontrar el enfoque es necesario detectar los ejes y para eso necesitamos del auxilio de la matemática. 

  • Operaciones matemáticas básicas: suma, resta, multiplicación, división; promedio y porcentaje
  • Ejemplos de aplicaciones en periodismo 
  • Filtros
  • Fórmulas importantes: variación porcentual y medidas de proporción (tasa). 
  • Copia de fórmulas fijando valores por fila, columna y ambos.
  • El valor del dinero. Ajuste por inflación
  • Ejemplos de aplicaciones en periodismo 

 

3ra sesión: Cómo realizar limpieza de datos usando hojas de cálculo

       Instructora: Daniela Czibener 

Para que los datos nos sean útiles y poder operar con ellos, muchas veces hay que pre-procesarlos, modificando su formato, realizando validaciones y consolidando resultados.

  • Mayúsculas, símbolos de vocales con acentos. 
  • Corrección de formatos. Fechas, desglose y concatenación.
  • Clasificación de datos. Buscar en tablas para reemplazar datos consolidados (misma hoja y otras)
  • Verificación de resultados
  • Ejemplos de aplicaciones en periodismo 

 

4ta sesión: Análisis de datos usando hojas de cálculo

       Instructora: Daniela Czibener

En este último módulo profundizaremos en las funcionalidades para obtener resultados de los datos, mediante gráficos y tablas.

  • Análisis de una progresión: Crecimiento, decrecimiento
  • Insertar gráficos para analizar el comportamiento de una variable. 
  • Tablas dinámicas (una y más variables, filtros, cantidad, operaciones)
  • Conectar hoja de cálculo con fuentes externas 
  • Ejemplos de aplicaciones en periodismo 

 

Sandra Crucianelli es periodista especializada en periodismo de datos y de investigación. Actualmente, coordina la Unidad de Datos de Infobae en Argentina y lidera proyectos coordinando equipos de trabajo. Se especializa en temas de transparencia en la ejecución de fondos públicos, financiamiento político y evasión fiscal. Desde 2003, imparte cursos sobre Matemática y Estadística para Periodistas, Periodismo de Investigación, Cobertura Electoral y Análisis de Encuestas Electorales, Verificación de Datos, Cobertura de Crisis y Periodismo de Datos.

Es miembro del Consorcio Internacional de Periodistas de Investigación (ICIJ), donde ha participado en proyectos como los Panamá Papers, Paradise Papers, Implant Files, Pandora Papers y FinCEN Files. Desde 2016, colabora en proyectos transnacionales con organizaciones como ICIJ, OCCRP y CLIP. Fue Knight International Journalism Fellow del Centro Internacional de Periodistas en 2012-2013.

Sandra también es miembro de Connectas, una colaboración entre periodistas latinoamericanos, e instructora del Centro de Capacitación Digital de la Universidad de Guadalajara, México. Desde 2003, dicta cursos en línea para el Knight Center de la Universidad de Texas. Además, fue jurado en los Premios Gabo de la Fundación Gabriel García Márquez en 2016.

Ha sido instructora del Centro Latinoamericano de Periodismo (CELAP) desde 1993 y mentora en el curso de periodismo de investigación para reporteros de la frontera México-Estados Unidos, dictado por el Centro Fronterizo (2019-2020). También ha impartido talleres sobre periodismo de investigación y herramientas digitales para periodistas en diversos países de América Latina, en colaboración con el FIU Media Center de la Universidad Internacional de Florida, el Instituto del Banco Mundial y el PNUD Honduras.

Sandra ha ofrecido talleres para la Fundación Violeta Chamorro en Nicaragua y el Centro de Capacitación de Radio Nederland en Costa Rica. Ha capacitado equipos de datos en medios de comunicación en Bolivia, México, España, Costa Rica, Líbano, Guatemala, Honduras, Nicaragua, El Salvador, Panamá, Perú, Chile, Venezuela, Cuba y Brasil.

 

Daniela Czibener es Licenciada en Ciencias de la Computación por la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (FCEyN) de la Universidad de Buenos Aires (UBA). Actualmente, trabaja en la Unidad de Datos de Infobae, especializándose en Data Scraping, procesamiento y visualización de datos.

Durante su carrera, Daniela ha trabajado en sectores públicos y privados, destacándose en programación, desarrollo de sistemas de información geográfica web con tecnología Open Source, consultoría y capacitación. Ha contribuido en áreas como periodismo de datos, GIS (Sistemas de Información Geográfica), Banking, telecomunicaciones y redes neuronales (IA).

Cuenta con una sólida experiencia en Python, Flourish, Geoserver, QGIS, Postgres + Postgis, SQLServer, JavaScript, Java y C. Como consultora en IDECOM (Infraestructura de Datos Espaciales de Comunicaciones) de la Subsecretaría de Telecomunicaciones y Conectividad, se dedicó a la conversión de datos, publicación y generación de visualizaciones GIS Web, y desarrollo de indicadores estadísticos.

En TEREA, trabajó en la sistematización de información sobre bosques nativos para el Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible de la Nación. En UART (Unión de Aseguradoras de Riesgo de Trabajo), realizó tareas de limpieza de datos, migración de servidores y aplicaciones.

Ha brindado capacitación y consultoría en Nordelta, Puertos del Lago y la Comisión Administradora del Río Uruguay, enfocándose en el desarrollo de aplicaciones GIS web con tecnología Open Source. En el INTA (Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria), desarrolló programas para la lectura de salidas de radares Rainbow y la producción de mosaicos georreferenciados de precipitaciones para su visualización en la web.

Participó en el GIGA (Grupo de Investigaciones Geoambientales) del MACN-CONICET y trabajó en AW Software para BBVA Banco Francés y Banco Credicoop en el desarrollo de sistemas de Home Banking y módulos de comunicaciones. Becada por la Comisión Nacional de Energía Atómica (CNEA), investigó y participó en congresos sobre redes neuronales.

 

 

Si tienes dificultades para pagar la serie de webinars y deseas solicitar una beca, por favor completa este formulario con tu solicitud.

Bienvenido a la serie de webinars “Google Sheets para Periodistas,” producida por el Centro Knight para el Periodismo en las Américas. Este programa está diseñado para enseñar a comunicadores, periodistas y editores a utilizar hojas de cálculo en la redacción o desde cualquier lugar.

En esta serie de webinars, aprenderás a manejar hojas de cálculo para administrar, visualizar y analizar datos. Al finalizar, serás capaz de analizar grandes volúmenes de datos: desde la descarga y estructuración, hasta la aplicación de fórmulas matemáticas y la creación de tablas dinámicas para conectar hojas de cálculo con análisis de variables.

Al registrarse en el webinar, los participantes tendrán acceso a materiales adicionales proporcionados por las instructoras, la grabación de cada uno de los webinars para que puedan verlos cuando deseen, un documento con el resumen de la clase y foros exclusivos donde podrán interactuar con otros participantes, compartir experiencias y resolver dudas. Al término de la cuarta semana, compartiremos un libro de trabajo en PDF con todos los contenidos detallados.

Si asistes a los cuatro webinars, recibirás una insignia digital y un certificado de finalización.

 

 

1ra sesión: Introducción al uso de hojas de cálculo: 

       Instructora: Sandra Crucianelli 

En esta primera semana comenzaremos con lo básico: presentando las principales características de esta herramienta que es gratuita y aprendiendo a dar el formato adecuado a un conjunto de información numérica 

  • Qué es Google Sheets
  • Elementos de la hoja de cálculo (filas, columnas, celdas, barras de herramientas) 
  • Funcionalidades de la hoja de cálculo (compartir, carga, pegado transpuesto, ordenar, buscar, reemplazar, etc.) 
  • Importar archivos desde bases de datos
  • Formato CSV – División de texto en columnas 
  • Ejemplos de aplicaciones en periodismo

 

2da sesión: Fórmulas de uso común en periodismo 

       Instructora: Sandra Crucianelli 

Los números pueden contar historias. Pero para encontrar el enfoque es necesario detectar los ejes y para eso necesitamos del auxilio de la matemática. 

  • Operaciones matemáticas básicas: suma, resta, multiplicación, división; promedio y porcentaje
  • Ejemplos de aplicaciones en periodismo 
  • Filtros
  • Fórmulas importantes: variación porcentual y medidas de proporción (tasa). 
  • Copia de fórmulas fijando valores por fila, columna y ambos.
  • El valor del dinero. Ajuste por inflación
  • Ejemplos de aplicaciones en periodismo 

 

3ra sesión: Cómo realizar limpieza de datos usando hojas de cálculo

       Instructora: Daniela Czibener 

Para que los datos nos sean útiles y poder operar con ellos, muchas veces hay que pre-procesarlos, modificando su formato, realizando validaciones y consolidando resultados.

  • Mayúsculas, símbolos de vocales con acentos. 
  • Corrección de formatos. Fechas, desglose y concatenación.
  • Clasificación de datos. Buscar en tablas para reemplazar datos consolidados (misma hoja y otras)
  • Verificación de resultados
  • Ejemplos de aplicaciones en periodismo 

 

4ta sesión: Análisis de datos usando hojas de cálculo

       Instructora: Daniela Czibener

En este último módulo profundizaremos en las funcionalidades para obtener resultados de los datos, mediante gráficos y tablas.

  • Análisis de una progresión: Crecimiento, decrecimiento
  • Insertar gráficos para analizar el comportamiento de una variable. 
  • Tablas dinámicas (una y más variables, filtros, cantidad, operaciones)
  • Conectar hoja de cálculo con fuentes externas 
  • Ejemplos de aplicaciones en periodismo 

 

Sandra Crucianelli es periodista especializada en periodismo de datos y de investigación. Actualmente, coordina la Unidad de Datos de Infobae en Argentina y lidera proyectos coordinando equipos de trabajo. Se especializa en temas de transparencia en la ejecución de fondos públicos, financiamiento político y evasión fiscal. Desde 2003, imparte cursos sobre Matemática y Estadística para Periodistas, Periodismo de Investigación, Cobertura Electoral y Análisis de Encuestas Electorales, Verificación de Datos, Cobertura de Crisis y Periodismo de Datos.

Es miembro del Consorcio Internacional de Periodistas de Investigación (ICIJ), donde ha participado en proyectos como los Panamá Papers, Paradise Papers, Implant Files, Pandora Papers y FinCEN Files. Desde 2016, colabora en proyectos transnacionales con organizaciones como ICIJ, OCCRP y CLIP. Fue Knight International Journalism Fellow del Centro Internacional de Periodistas en 2012-2013.

Sandra también es miembro de Connectas, una colaboración entre periodistas latinoamericanos, e instructora del Centro de Capacitación Digital de la Universidad de Guadalajara, México. Desde 2003, dicta cursos en línea para el Knight Center de la Universidad de Texas. Además, fue jurado en los Premios Gabo de la Fundación Gabriel García Márquez en 2016.

Ha sido instructora del Centro Latinoamericano de Periodismo (CELAP) desde 1993 y mentora en el curso de periodismo de investigación para reporteros de la frontera México-Estados Unidos, dictado por el Centro Fronterizo (2019-2020). También ha impartido talleres sobre periodismo de investigación y herramientas digitales para periodistas en diversos países de América Latina, en colaboración con el FIU Media Center de la Universidad Internacional de Florida, el Instituto del Banco Mundial y el PNUD Honduras.

Sandra ha ofrecido talleres para la Fundación Violeta Chamorro en Nicaragua y el Centro de Capacitación de Radio Nederland en Costa Rica. Ha capacitado equipos de datos en medios de comunicación en Bolivia, México, España, Costa Rica, Líbano, Guatemala, Honduras, Nicaragua, El Salvador, Panamá, Perú, Chile, Venezuela, Cuba y Brasil.

 

Daniela Czibener es Licenciada en Ciencias de la Computación por la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (FCEyN) de la Universidad de Buenos Aires (UBA). Actualmente, trabaja en la Unidad de Datos de Infobae, especializándose en Data Scraping, procesamiento y visualización de datos.

Durante su carrera, Daniela ha trabajado en sectores públicos y privados, destacándose en programación, desarrollo de sistemas de información geográfica web con tecnología Open Source, consultoría y capacitación. Ha contribuido en áreas como periodismo de datos, GIS (Sistemas de Información Geográfica), Banking, telecomunicaciones y redes neuronales (IA).

Cuenta con una sólida experiencia en Python, Flourish, Geoserver, QGIS, Postgres + Postgis, SQLServer, JavaScript, Java y C. Como consultora en IDECOM (Infraestructura de Datos Espaciales de Comunicaciones) de la Subsecretaría de Telecomunicaciones y Conectividad, se dedicó a la conversión de datos, publicación y generación de visualizaciones GIS Web, y desarrollo de indicadores estadísticos.

En TEREA, trabajó en la sistematización de información sobre bosques nativos para el Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible de la Nación. En UART (Unión de Aseguradoras de Riesgo de Trabajo), realizó tareas de limpieza de datos, migración de servidores y aplicaciones.

Ha brindado capacitación y consultoría en Nordelta, Puertos del Lago y la Comisión Administradora del Río Uruguay, enfocándose en el desarrollo de aplicaciones GIS web con tecnología Open Source. En el INTA (Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria), desarrolló programas para la lectura de salidas de radares Rainbow y la producción de mosaicos georreferenciados de precipitaciones para su visualización en la web.

Participó en el GIGA (Grupo de Investigaciones Geoambientales) del MACN-CONICET y trabajó en AW Software para BBVA Banco Francés y Banco Credicoop en el desarrollo de sistemas de Home Banking y módulos de comunicaciones. Becada por la Comisión Nacional de Energía Atómica (CNEA), investigó y participó en congresos sobre redes neuronales.