Si tienes dificultades para pagar la serie de webinars y deseas solicitar una beca, por favor completa este formulario聽con tu solicitud.
Bienvenido a la serie de webinars “Google Sheets para Periodistas,” producida por el Centro Knight para el Periodismo en las Am茅ricas. Este programa est谩 dise帽ado para ense帽ar a comunicadores, periodistas y editores a utilizar hojas de c谩lculo en la redacci贸n o desde cualquier lugar.
En esta serie de webinars, aprender谩s a manejar hojas de c谩lculo para administrar, visualizar y analizar datos. Al finalizar, ser谩s capaz de analizar grandes vol煤menes de datos: desde la descarga y estructuraci贸n, hasta la aplicaci贸n de f贸rmulas matem谩ticas y la creaci贸n de tablas din谩micas para conectar hojas de c谩lculo con an谩lisis de variables.
Al registrarse en el webinar, los participantes tendr谩n acceso a materiales adicionales proporcionados por las instructoras, la grabaci贸n de cada uno de los webinars para que puedan verlos cuando deseen, un documento con el resumen de la clase y foros exclusivos donde podr谩n interactuar con otros participantes, compartir experiencias y resolver dudas. Al t茅rmino de la cuarta semana, compartiremos un libro de trabajo en PDF con todos los contenidos detallados.
Si asistes a los cuatro webinars, recibir谩s una insignia digital y un certificado de finalizaci贸n.
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1ra sesi贸n: Introducci贸n al uso de hojas de c谩lculo:聽
聽 聽 聽 聽Instructora: Sandra Crucianelli聽
En esta primera semana comenzaremos con lo b谩sico: presentando las principales caracter铆sticas de esta herramienta que es gratuita y aprendiendo a dar el formato adecuado a un conjunto de informaci贸n num茅rica聽
2da sesi贸n: F贸rmulas de uso com煤n en periodismo聽
聽 聽 聽 聽Instructora: Sandra Crucianelli聽
Los n煤meros pueden contar historias. Pero para encontrar el enfoque es necesario detectar los ejes y para eso necesitamos del auxilio de la matem谩tica.聽
3ra sesi贸n: C贸mo realizar limpieza de datos usando hojas de c谩lculo
聽 聽 聽 聽Instructora: Daniela Czibener聽
Para que los datos nos sean 煤tiles y poder operar con ellos, muchas veces hay que pre-procesarlos, modificando su formato, realizando validaciones y consolidando resultados.
4ta sesi贸n: An谩lisis de datos usando hojas de c谩lculo
聽 聽 聽 聽Instructora: Daniela Czibener
En este 煤ltimo m贸dulo profundizaremos en las funcionalidades para obtener resultados de los datos, mediante gr谩ficos y tablas.
Sandra Crucianelli es periodista especializada en periodismo de datos y de investigaci贸n. Actualmente, coordina la Unidad de Datos de Infobae en Argentina y lidera proyectos coordinando equipos de trabajo. Se especializa en temas de transparencia en la ejecuci贸n de fondos p煤blicos, financiamiento pol铆tico y evasi贸n fiscal. Desde 2003, imparte cursos sobre Matem谩tica y Estad铆stica para Periodistas, Periodismo de Investigaci贸n, Cobertura Electoral y An谩lisis de Encuestas Electorales, Verificaci贸n de Datos, Cobertura de Crisis y Periodismo de Datos.
Es miembro del Consorcio Internacional de Periodistas de Investigaci贸n (ICIJ), donde ha participado en proyectos como los Panam谩 Papers, Paradise Papers, Implant Files, Pandora Papers y FinCEN Files. Desde 2016, colabora en proyectos transnacionales con organizaciones como ICIJ, OCCRP y CLIP. Fue Knight International Journalism Fellow del Centro Internacional de Periodistas en 2012-2013.
Sandra tambi茅n es miembro de Connectas, una colaboraci贸n entre periodistas latinoamericanos, e instructora del Centro de Capacitaci贸n Digital de la Universidad de Guadalajara, M茅xico. Desde 2003, dicta cursos en l铆nea para el Knight Center de la Universidad de Texas. Adem谩s, fue jurado en los Premios Gabo de la Fundaci贸n Gabriel Garc铆a M谩rquez en 2016.
Ha sido instructora del Centro Latinoamericano de Periodismo (CELAP) desde 1993 y mentora en el curso de periodismo de investigaci贸n para reporteros de la frontera M茅xico-Estados Unidos, dictado por el Centro Fronterizo (2019-2020). Tambi茅n ha impartido talleres sobre periodismo de investigaci贸n y herramientas digitales para periodistas en diversos pa铆ses de Am茅rica Latina, en colaboraci贸n con el FIU Media Center de la Universidad Internacional de Florida, el Instituto del Banco Mundial y el PNUD Honduras.
Sandra ha ofrecido talleres para la Fundaci贸n Violeta Chamorro en Nicaragua y el Centro de Capacitaci贸n de Radio Nederland en Costa Rica. Ha capacitado equipos de datos en medios de comunicaci贸n en Bolivia, M茅xico, Espa帽a, Costa Rica, L铆bano, Guatemala, Honduras, Nicaragua, El Salvador, Panam谩, Per煤, Chile, Venezuela, Cuba y Brasil.
Daniela Czibener es Licenciada en Ciencias de la Computaci贸n por la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (FCEyN) de la Universidad de Buenos Aires (UBA). Actualmente, trabaja en la Unidad de Datos de Infobae, especializ谩ndose en Data Scraping, procesamiento y visualizaci贸n de datos.
Durante su carrera, Daniela ha trabajado en sectores p煤blicos y privados, destac谩ndose en programaci贸n, desarrollo de sistemas de informaci贸n geogr谩fica web con tecnolog铆a Open Source, consultor铆a y capacitaci贸n. Ha contribuido en 谩reas como periodismo de datos, GIS (Sistemas de Informaci贸n Geogr谩fica), Banking, telecomunicaciones y redes neuronales (IA).
Cuenta con una s贸lida experiencia en Python, Flourish, Geoserver, QGIS, Postgres + Postgis, SQLServer, JavaScript, Java y C. Como consultora en IDECOM (Infraestructura de Datos Espaciales de Comunicaciones) de la Subsecretar铆a de Telecomunicaciones y Conectividad, se dedic贸 a la conversi贸n de datos, publicaci贸n y generaci贸n de visualizaciones GIS Web, y desarrollo de indicadores estad铆sticos.
En TEREA, trabaj贸 en la sistematizaci贸n de informaci贸n sobre bosques nativos para el Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible de la Naci贸n. En UART (Uni贸n de Aseguradoras de Riesgo de Trabajo), realiz贸 tareas de limpieza de datos, migraci贸n de servidores y aplicaciones.
Ha brindado capacitaci贸n y consultor铆a en Nordelta, Puertos del Lago y la Comisi贸n Administradora del R铆o Uruguay, enfoc谩ndose en el desarrollo de aplicaciones GIS web con tecnolog铆a Open Source. En el INTA (Instituto Nacional de Tecnolog铆a Agropecuaria), desarroll贸 programas para la lectura de salidas de radares Rainbow y la producci贸n de mosaicos georreferenciados de precipitaciones para su visualizaci贸n en la web.
Particip贸 en el GIGA (Grupo de Investigaciones Geoambientales) del MACN-CONICET y trabaj贸 en AW Software para BBVA Banco Franc茅s y Banco Credicoop en el desarrollo de sistemas de Home Banking y m贸dulos de comunicaciones. Becada por la Comisi贸n Nacional de Energ铆a At贸mica (CNEA), investig贸 y particip贸 en congresos sobre redes neuronales.
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En esta serie de webinars, aprender谩s a manejar hojas de c谩lculo para administrar, visualizar y analizar datos. Al finalizar, ser谩s capaz de analizar grandes vol煤menes de datos: desde la descarga y estructuraci贸n, hasta la aplicaci贸n de f贸rmulas matem谩ticas y la creaci贸n de tablas din谩micas para conectar hojas de c谩lculo con an谩lisis de variables.
Al registrarse en el webinar, los participantes tendr谩n acceso a materiales adicionales proporcionados por las instructoras, la grabaci贸n de cada uno de los webinars para que puedan verlos cuando deseen, un documento con el resumen de la clase y foros exclusivos donde podr谩n interactuar con otros participantes, compartir experiencias y resolver dudas. Al t茅rmino de la cuarta semana, compartiremos un libro de trabajo en PDF con todos los contenidos detallados.
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1ra sesi贸n: Introducci贸n al uso de hojas de c谩lculo:聽
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En esta primera semana comenzaremos con lo b谩sico: presentando las principales caracter铆sticas de esta herramienta que es gratuita y aprendiendo a dar el formato adecuado a un conjunto de informaci贸n num茅rica聽
2da sesi贸n: F贸rmulas de uso com煤n en periodismo聽
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Los n煤meros pueden contar historias. Pero para encontrar el enfoque es necesario detectar los ejes y para eso necesitamos del auxilio de la matem谩tica.聽
3ra sesi贸n: C贸mo realizar limpieza de datos usando hojas de c谩lculo
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Para que los datos nos sean 煤tiles y poder operar con ellos, muchas veces hay que pre-procesarlos, modificando su formato, realizando validaciones y consolidando resultados.
4ta sesi贸n: An谩lisis de datos usando hojas de c谩lculo
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En este 煤ltimo m贸dulo profundizaremos en las funcionalidades para obtener resultados de los datos, mediante gr谩ficos y tablas.
Sandra Crucianelli es periodista especializada en periodismo de datos y de investigaci贸n. Actualmente, coordina la Unidad de Datos de Infobae en Argentina y lidera proyectos coordinando equipos de trabajo. Se especializa en temas de transparencia en la ejecuci贸n de fondos p煤blicos, financiamiento pol铆tico y evasi贸n fiscal. Desde 2003, imparte cursos sobre Matem谩tica y Estad铆stica para Periodistas, Periodismo de Investigaci贸n, Cobertura Electoral y An谩lisis de Encuestas Electorales, Verificaci贸n de Datos, Cobertura de Crisis y Periodismo de Datos.
Es miembro del Consorcio Internacional de Periodistas de Investigaci贸n (ICIJ), donde ha participado en proyectos como los Panam谩 Papers, Paradise Papers, Implant Files, Pandora Papers y FinCEN Files. Desde 2016, colabora en proyectos transnacionales con organizaciones como ICIJ, OCCRP y CLIP. Fue Knight International Journalism Fellow del Centro Internacional de Periodistas en 2012-2013.
Sandra tambi茅n es miembro de Connectas, una colaboraci贸n entre periodistas latinoamericanos, e instructora del Centro de Capacitaci贸n Digital de la Universidad de Guadalajara, M茅xico. Desde 2003, dicta cursos en l铆nea para el Knight Center de la Universidad de Texas. Adem谩s, fue jurado en los Premios Gabo de la Fundaci贸n Gabriel Garc铆a M谩rquez en 2016.
Ha sido instructora del Centro Latinoamericano de Periodismo (CELAP) desde 1993 y mentora en el curso de periodismo de investigaci贸n para reporteros de la frontera M茅xico-Estados Unidos, dictado por el Centro Fronterizo (2019-2020). Tambi茅n ha impartido talleres sobre periodismo de investigaci贸n y herramientas digitales para periodistas en diversos pa铆ses de Am茅rica Latina, en colaboraci贸n con el FIU Media Center de la Universidad Internacional de Florida, el Instituto del Banco Mundial y el PNUD Honduras.
Sandra ha ofrecido talleres para la Fundaci贸n Violeta Chamorro en Nicaragua y el Centro de Capacitaci贸n de Radio Nederland en Costa Rica. Ha capacitado equipos de datos en medios de comunicaci贸n en Bolivia, M茅xico, Espa帽a, Costa Rica, L铆bano, Guatemala, Honduras, Nicaragua, El Salvador, Panam谩, Per煤, Chile, Venezuela, Cuba y Brasil.
Daniela Czibener es Licenciada en Ciencias de la Computaci贸n por la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (FCEyN) de la Universidad de Buenos Aires (UBA). Actualmente, trabaja en la Unidad de Datos de Infobae, especializ谩ndose en Data Scraping, procesamiento y visualizaci贸n de datos.
Durante su carrera, Daniela ha trabajado en sectores p煤blicos y privados, destac谩ndose en programaci贸n, desarrollo de sistemas de informaci贸n geogr谩fica web con tecnolog铆a Open Source, consultor铆a y capacitaci贸n. Ha contribuido en 谩reas como periodismo de datos, GIS (Sistemas de Informaci贸n Geogr谩fica), Banking, telecomunicaciones y redes neuronales (IA).
Cuenta con una s贸lida experiencia en Python, Flourish, Geoserver, QGIS, Postgres + Postgis, SQLServer, JavaScript, Java y C. Como consultora en IDECOM (Infraestructura de Datos Espaciales de Comunicaciones) de la Subsecretar铆a de Telecomunicaciones y Conectividad, se dedic贸 a la conversi贸n de datos, publicaci贸n y generaci贸n de visualizaciones GIS Web, y desarrollo de indicadores estad铆sticos.
En TEREA, trabaj贸 en la sistematizaci贸n de informaci贸n sobre bosques nativos para el Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible de la Naci贸n. En UART (Uni贸n de Aseguradoras de Riesgo de Trabajo), realiz贸 tareas de limpieza de datos, migraci贸n de servidores y aplicaciones.
Ha brindado capacitaci贸n y consultor铆a en Nordelta, Puertos del Lago y la Comisi贸n Administradora del R铆o Uruguay, enfoc谩ndose en el desarrollo de aplicaciones GIS web con tecnolog铆a Open Source. En el INTA (Instituto Nacional de Tecnolog铆a Agropecuaria), desarroll贸 programas para la lectura de salidas de radares Rainbow y la producci贸n de mosaicos georreferenciados de precipitaciones para su visualizaci贸n en la web.
Particip贸 en el GIGA (Grupo de Investigaciones Geoambientales) del MACN-CONICET y trabaj贸 en AW Software para BBVA Banco Franc茅s y Banco Credicoop en el desarrollo de sistemas de Home Banking y m贸dulos de comunicaciones. Becada por la Comisi贸n Nacional de Energ铆a At贸mica (CNEA), investig贸 y particip贸 en congresos sobre redes neuronales.
Knight Center for Journalism in the Americas
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Room 3.212
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Phone: 512-471-1391
Email: journalismcourses@austin.utexas.edu
