Knight Center MOOC

9 enero, 2014

Regístrate ahora a “Redes Sociales para Periodistas”, el nuevo curso masivo en línea del Centro Knight

This post is also available in: Inglés Español Portugués, Brasil

Knight Center
Knight Center
Sign Up Now Knight Center
Sign Up Now Knight Center

ACTUALIZACION: Las inscripciones para este curso cerraron el 22 de febrero. Alrededor de 6,300 personas de 149 países se registraron para este MOOC.

En los últimos años tanto reporteros como editores han batallado con adaptarse y aprovechar al máximo las redes sociales. Con esto en mente, el Centro Knight para el Periodismo en las Américas invitó a un equipo de expertos para impartir su siguiente Curso Masivo y Abierto en Línea (o MOOC), “Redes Sociales para Periodistas: Las Bases”. Haga click aquí para registrarse ahora.

Este curso en inglés de cinco semanas empezará el 3 de febrero y concluirá el 9 de marzo. El MOOC será gratuito y, aunque fue diseñado principalmente para periodistas y trabajadores de medios, estará abierto para cualquier persona en el mundo interesada en el tema.

Vea abajo un video para aprender más sobre este curso y los instructores.

Tras el éxito el año pasado del curso masivo “Periodismo de Datos: Las Bases”, el cual fue instruido por un equipo de cinco instructores, el Centro Knight volverá a usar el mismo modelo para esta nueva clase. Le dará a los estudiantes la oportunidad de aprender de las múltiples perspectivas de algunos de los principales expertos americanos en el uso de las redes sociales con fines periodísticos.

“Estamos muy emocionados con este nuevo curso masivo en línea. Aun antes de que hicieramos un anuncio formal, la noticia se esparció por las redes sociales y casi 1,000 personas de 92 países ya se habían registrado”, dijo el profesor Rosental Alves, director y fundador del Centro Knight.

“Es excelente ver que ya hemos empezado a formar una comunidad global de personas interesadas en las redes sociales y el periodismo. Este será un curso muy útil y práctico no solo para los periodistas sino también para cualquier otra persona que quiera aprender más sobre las redes sociales”, agregó.

El curso estará divido en cinco módulos semanales, cada uno con un diferente instructor y tema. Todos los instructores tienen experiencia con estrategias para las redes sociales en organizaciones de noticias en Estados Unidos. Ellos son:

• Ryan Thornburg, Universidad de Carolina del Norte en Chapel Hill
• Sharif Durhams, Milwaukee Journal Sentinel
• Craig Silverman, Spundge y la columna de Poynter, Regret the Error
• Daniel Victor, The New York Times
• Amanda Zamora, ProPublica

Este MOOC les dará a los estudiantes una vista panorámica del uso de las redes sociales en el periodismo y las mejores prácticas para encontrar y distribuir noticias con estas herrramientas. Los estudiantes aprenderán sobre los mejores usos de sus cuentas profesionales de Facebook y Twitter, dónde encontrar fuentes e ideas para notas en las redes sociales, cómo verificar información y otras consideraciones éticas, cómo cultivar una audiencia y una marca, estrategias de contenido y cómo medir tu éxito en las redes sociales.

Este curso incluirá videos, tutoriales, materiales de lectura, ejercicios y exámenes. Al igual que los otros MOOCs del Centro Knight, el curso estará dividido en módulos semanales y será totalmente asíncrono; es decir, no habrá clases en vivo. Aunque cada estudiante podrá tomar el curso durante las horas y días que prefieran, cada módulo semanal tendrá fechas límites para entregar los exámenes y participar en los foros de discusión.

A diferencia de los cursos regulares en línea del Centro Knight, no habrá un proceso de postulación o selección. Cualquier persona en el mundo puede registrarse a nuestro programa de MOOCs en línea y, una vez registrado, los participantes recibirán instrucciones sobre cómo inscribirse al curso. Las personas inscritas recibirán acceso inmediato al programa del curso, información de introducción y un video de los instructores explicando cómo funcionará el MOOC.

Aunque el curso será gratuito, si los participantes desean recibir un certificado, deberán cumplir con los requisitos del curso y pagar en línea una cuota administrativa de 30 dólares usando una tarjeta de crédito. El certificado será entregado solo a los estudiantes que hayan participado activamente en el curso y hayan cumplido con los exámenes y ejercicios asignados. El certificado será enviado por correo electrónico en formato PDF. No contará para obtener ningún tipo de crédito universitario formal.

Un MOOC es un nuevo tipo de programa de aprendizaje a distancia que fue diseñado para alcanzar a un número masivo de estudiantes. En general, la mayoría de los MOOCs son cursos universitarios que han sido grabados y adaptados para poder ser compartidos por Internet.

El Centro Knight se convirtió en un pionero en la enseñanza masiva en línea de programas de periodismo cuando lanzó su programa de MOOCs en octubre de 2012. A diferencia de otros MOOCs, los cursos masivos del Centro Knight han sido creados específicamente para este programa y buscan fomentar la más grande cantidad de interacciones posible entre los estudiantes, y del instructor con los alumnos. En su primer año, el exitoso programa alcanzó más de 27,500 en 150 países.

El Centro Knight para el Periodismo en las Américas fue creado en 2002 por el profesor Rosental Alves, titular de la Cátedra Knight de Periodismo y la Cátedra UNESCO de Comunicación en la Escuela de Periodismo en la Universidad de Texas en Austin. Creado con importantes donaciones de varios años por parte de la Fundación John S. y James L. Knight, el Centro también ha recibido contribuciones de las Fundaciones Open Society y otros donantes. El Centro Knight también ha financiado sus operaciones con el apoyo del Colegio de Comunicación de la Universidad de Texas en Austin, donaciones modestas de otras fundaciones y el público en general.

Vea el siguiente video con una breve introducción al curso y sus instructores.

https://www.youtube.com/watch?v=sXfo3AG0vww&feature=emb_title%20aria-label=Herramientas%20Digitales%20para%20el%20Periodismo%20de%20Datos