Bienvenido al tercer webinar “Cómo realizar limpieza de datos usando hojas de cálculo,” de nuestra serie de webinars “Google Sheets para periodistas”, diseñada para enseñar cómo utilizar hojas de cálculo en la sala de redacción o en cualquier lugar donde se encuentre un comunicador, periodista o editor.
En este webinar, de la mano de nuestra instructora Daniela Czibener, aprenderás a pre-procesar datos para que sean útiles y operables, modificando su formato, realizando validaciones y consolidando resultados.
Al registrarse en el webinar, los participantes tendrán acceso a materiales adicionales proporcionados por las instructoras, la grabación del webinar para que puedan verlo cuando deseen, un documento con el resumen de la clase y foros exclusivos donde podrán interactuar con otros participantes, compartir experiencias y resolver dudas.
Al terminar este tercer webinar, los participantes dominarán técnicas avanzadas de pre-procesamiento de datos para asegurar su utilidad y operabilidad. Esto incluye la modificación de formatos, corrección de mayúsculas y símbolos de vocales con acentos, así como la validación, consolidación y clasificación de datos. También estarán capacitados para realizar operaciones como desglose y concatenación de fechas, búsqueda y reemplazo de datos en tablas consolidadas (tanto en la misma hoja como en otras), y verificar resultados de manera efectiva. Todo esto se ilustrará con ejemplos prácticos de aplicaciones en el periodismo.
Cómo realizar limpieza de datos usando hojas de cálculo
Fecha: Jueves 15 de agosto
Hora: 6:00 pm ARG
Para que los datos nos sean útiles y poder operar con ellos, muchas veces hay que pre-procesarlos, modificando su formato, realizando validaciones y consolidando resultados.
Daniela Czibener es Licenciada en Ciencias de la Computación por la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (FCEyN) de la Universidad de Buenos Aires (UBA). Actualmente, trabaja en la Unidad de Datos de Infobae, especializándose en Data Scraping, procesamiento y visualización de datos.
Durante su carrera, Daniela ha trabajado en sectores públicos y privados, destacándose en programación, desarrollo de sistemas de información geográfica web con tecnología Open Source, consultoría y capacitación. Ha contribuido en áreas como periodismo de datos, GIS (Sistemas de Información Geográfica), Banking, telecomunicaciones y redes neuronales (IA).
Cuenta con una sólida experiencia en Python, Flourish, Geoserver, QGIS, Postgres + Postgis, SQLServer, JavaScript, Java y C. Como consultora en IDECOM (Infraestructura de Datos Espaciales de Comunicaciones) de la Subsecretaría de Telecomunicaciones y Conectividad, se dedicó a la conversión de datos, publicación y generación de visualizaciones GIS Web, y desarrollo de indicadores estadísticos.
En TEREA, trabajó en la sistematización de información sobre bosques nativos para el Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible de la Nación. En UART (Unión de Aseguradoras de Riesgo de Trabajo), realizó tareas de limpieza de datos, migración de servidores y aplicaciones.
Ha brindado capacitación y consultoría en Nordelta, Puertos del Lago y la Comisión Administradora del Río Uruguay, enfocándose en el desarrollo de aplicaciones GIS web con tecnología Open Source. En el INTA (Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria), desarrolló programas para la lectura de salidas de radares Rainbow y la producción de mosaicos georreferenciados de precipitaciones para su visualización en la web.
Participó en el GIGA (Grupo de Investigaciones Geoambientales) del MACN-CONICET y trabajó en AW Software para BBVA Banco Francés y Banco Credicoop en el desarrollo de sistemas de Home Banking y módulos de comunicaciones. Becada por la Comisión Nacional de Energía Atómica (CNEA), investigó y participó en congresos sobre redes neuronales.
Esta serie de webinars ofrece la flexibilidad de inscribirse en una, varias, o en las cuatro sesiones, según su preferencia.
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