Resgatar dados da deep web, extrair informações de formatos fechados, explorar bancos de dados internacionais.
Estas são algumas das habilidades que você aprenderá no novo Massive Open Online Course (MOOC), “Introdução ao jornalismo de dados: como encontrar e processar grandes volumes de informação”, oferecido em espanhol pelo Centro Knight graças ao suporte da Microsoft. Clique aqui para saber como se inscrever e outras informações.
O curso online gratuito vai de 19 de julho a 15 de agosto de 2021 e é ministrado pela jornalista especialista em dados Sandra Crucianelli, uma veterana instrutora do Centro Knight que já treinou milhares de repórteres e editores de toda a América Latina.
Este é um curso para iniciantes, mas também muito útil para repórteres que já começaram no jornalismo de dados e precisam se atualizar e aprender novos truques.
“Você aprenderá a contar histórias de interesse a partir da análise dos dados e obter visualizações interativas simples que permitem uma melhor compreensão da história que é contada ao público”, disse Crucianelli.
Este MOOC está organizado em quatro módulos semanais:
- O que é jornalismo de dados? Você também aprenderá as condições necessárias para realizá-lo e a diferença entre formatos fechados e abertos.
- Pesquisando dados abertos, incluindo o uso de ferramentas avançadas do Google e da Microsoft, repositórios acadêmicos e bancos de dados
- Extração de dados e planilhas, abrangendo ferramentas para web scraping, reconhecimento óptico de caracteres, planilhas e muito mais
- Introdução ao processamento de dados, incluindo fórmulas básicas e dados visualização
Crucianelli ministrará o curso usando vídeo-aulas, leituras, exercícios, questionários e fóruns de discussão.
Este curso contará com a participação de convidados especiais, especialistas que apresentarão projetos de jornalismo de dados e mostrarão como administrar uma planilha para encontrar notícias de grandes volumes de dados.
Um dos convidados é Itxaro Arteta Monteagudo, jornalista do site investigativo mexicano Animal Político e vencedor do concurso de jornalismo de dados da Microsoft e do Centro Knight. Ela compartilhará seu projeto de investigação de milhares de casos de mulheres desaparecidas no México. Haverá também dois especialistas da Microsoft: David Monroe, gerente de produto sênior do Excel, e Miguel Martínez, gerente de projeto do PowerBI. Martínez fará uma introdução a Power BI, a poderosa ferramenta de visualização de dados que tem sido usada por muitos jornalistas de dados em todo o mundo.
“Estamos absolutamente honrados em trabalhar com o Centro Knight para ajudar jornalistas a adquirir as habilidades de que precisam para contar histórias complexas de uma forma que o público possa compreender e confiar”, disse Vera Chan, gerente sênior do Microsoft News para relações com jornalistas em todo o mundo. “No Microsoft News, estamos na posição única de conectar nossos parceiros editoriais a meio bilhão de usuários e trabalhar com a indústria para personalizar nossas ferramentas para ajudar criadores como Ixtaro Monteagudo a ganhar escala.”
A instrutora Sandra Crucianelli é uma jornalista investigativo e de dados que atualmente coordena a unidade de inteligência de dados do site de notícias argentino Infobae. Como membro do Consórcio Internacional de Jornalistas Investigativos (ICIJ), ela trabalhou nas investigações dos Panama Papers, Paradise Papers, Implant Files e FinCEN Files. Crucianelli colabora com o programa de ensino à distância do Centro Knight desde 2004, quando lecionou “Matemática para Jornalistas”, que se tornou um dos cursos mais populares. Este será seu sexto MOOC para o Centro Knight, desde o primeiro curso massivo sobre jornalismo de dados que ela ministrou em 2013.
“Sandra Crucianelli é popular entre os jornalistas de toda a América Latina. Nos últimos 25 anos, ela tem conduzido programas de treinamento presencial e online em muitos países. Estamos orgulhosos de tê-la de volta ao Centro Knight e gratos à Microsoft por patrocinar este novo curso ”, disse o professor Rosental Alves, fundador e diretor do Centro Knight. “O MOOC mais recente de Sandra para o Centro Knight foi ‘Inteligência Artificial: Cómo cubrir IA e entender seu impacto no jornaismo, em 2018, também patrocinado pela Microsoft. Atingiu quase 3.000 pessoas.”
Este MOOC está aberto a todos os interessados em jornalismo de dados, mas é voltado para jornalistas, editores, desenvolvedores, analistas de sistemas e até mesmo aqueles sem experiência anterior na área.
“A ênfase não será colocada do ponto de vista técnico (embora vamos aprender técnicas específicas a cada semana), mas o conteúdo será considerado do ponto de vista jornalístico”, disse Crucianelli.
Como todos os MOOCs do Centro Knight, o curso é assíncrono, o que significa que os participantes podem realizá-lo nos dias e horários que melhor lhes convierem. No entanto, são recomendados prazos semanais para a realização das atividades, de forma a não atrasos.
Os alunos que concluírem com sucesso os requisitos do curso têm a opção de pagar uma taxa administrativa de US$ 30 para receber um certificado de conclusão em formato PDF. O Centro Knight avaliará os casos de alunos que precisam de isenção dessa taxa. Nenhum crédito formal da faculdade está associado ao certificado.
Então, junte-se à revolução de dados no jornalismo e registre-se hoje para esta oportunidade única e gratuita.
Sobre a Microsoft
A Microsoft (Nasdaq “MSFT” @microsoft) permite a transformação digital para a era de uma nuvem inteligente e de ponta. Sua missão é capacitar cada pessoa e cada organização no planeta para alcançar mais.
Sobre o Centro Knight
O Centro Knight para o Jornalismo nas Américas foi criado em 2002 pelo Professor Rosental Alves, titular da cátedra Knight de Jornalismo da Moody School of Communication da Universidade do Texas, graças às generosas doações de John S. e James L Fundação Knight. O programa de ensino à distância do Centro Knight começou em 2003 e é financiado em parte pela Fundação Knight. Nos últimos seis anos, os MOOCs do Centro Knight alcançaram mais de 250.000 alunos em 200 países e territórios.