En alianza con:



Esta página de recursos presenta el contenido del curso masivo, abierto y en línea (MOOC, por sus siglas en inglés) del Centro Knight para el Periodismo en las Américas titulado “Inteligencia Artificial: Cómo cubrir IA y entender su impacto en el periodismo”. El curso de cinco semanas se llevó a cabo del 22 de octubre al 25 de noviembre de 2018. Este fue un curso gratuito y abierto a cualquier persona en cualquier parte del mundo con interés en familiarizarse con las tecnologías de la inteligencia artificial, hacia dónde se dirige y su relación con el periodismo.


El curso, realizado en alianza con Microsoft, fue impartido por Sandra Crucianelli. Ella creó y curó el contenido del curso, que incluye video clases y tutoriales, lecturas, ejercicios y más.


Los materiales del curso se dividen en cinco módulos:

  • Módulo 1: Ofrece una introducción a los conceptos básico de Inteligencia Artificial, incluyendo cuáles son los problemas que las máquinas intentan resolver.
  • Módulo 2: Cubre cómo los algoritmos son usados en la solución de problemas y cómo los periodistas han usado la IA y el aprendizaje automático (machine learning).
  • Módulo 3: Revisa las implicaciones de la IA en la sociedad incluyendo cómo está siendo usada en industrias por fuera del periodismo. Este módulo trae una conversación con Eduardo Mangarelli, Principal Software Engineer Lead de Microsoft para las Américas.
  • Módulo 4: Explora el futuro de la IA en otros campos como el manejo y recuperación de desastres, la medicina y el periodismo.
  • Módulo 5: Trata temas éticos relacionados con la IA, especialmente cómo se relacionan con el periodismo. Este módulo trae una conversación entre la instructora y el experto Jaime Perena, Director Marketing and Strategy - Enterprise Artificial Intelligence en Microsoft. También ofrece un video de La Nación de Argentina sobre su experiencia con IA.

Mientras revisa esta página de recursos, le alentamos a que vea los videos, revise las lecturas y complete los ejercicios según lo permita el tiempo. Los materiales del curso se complementan unos a otros, pero los videos y las lecturas también actúan como recursos independientes a los que puede regresar con el tiempo.


Esperamos que disfrute de los materiales y los comparta con otras personas interesadas en los principios de inteligencia artificial y cómo esta está siendo utilizada en el periodismo. Si tiene alguna pregunta, contáctenos en knightcenter@austin.utexas.edu.



Sobre el instructora



Sandra Crucianelli fue Knight Fellow del Centro Internacional de Periodistas con sede en Washington D.C. (2012-2013). Creó el primer equipo de periodismo de investigación el cual hizo seguimiento a los ingresos fiscales asignados a los servicios públicos de Argentina. Es especialista en periodismo digital de investigación y periodismo de datos. Fundadora de www.SoloLocal.Info, revista digital que produce noticias locales en la ciudad Bahía Blanca, Argentina, y ha sido instructora y asesora del Centro Knight para el Periodismo en las Américas de la Universidad de Texas, Austin, desde 2004.


Crucianelli también es instructora para el Centro de Formación en Periodismo Digital de la Universidad de Guadalajara, México, y del Centro Internacional de Medios de la Universidad Internacional de Florida. Es autora del libro Herramientas Digitales para Periodistas, en español y en portugués. Es miembro del Consejo Asesor del Centro de Periodismo digital en Guadalajara, México. Crucianelli comenzó su carrera en el periódico La Nueva en Bahía de Blanca. Fue una de las periodistas que trabajó afuera de la capital argentina, enfocándose en el periodismo de investigación. También fue conductora del servicio informativo de Canal 7 en Bahía Blanca, Argentina, ciudad en la que reside.


Estudió bioquímica en la Universidad Nacional del Sur, y se especializó en periodismo científico en la Universidad de Buenos Aires, y periodismo de investigación en la Universidad de Miami como parte de la beca Thomson Reuters Foundation.






Conceptos básicos de la IA:

¿Qué problemas tratan de resolver las máquinas?


En este módulo aprenderán:

  • La IA y la resolución de problemas: ¿Es posible brindar a las máquinas el criterio necesario para la resolución de problemas?
  • Planificación: Definición de la planificación automática
  • Representación del conocimiento: Adquisición y construcción de la base de conocimiento. Principales características
  • Aprendizaje automático: Introducción al concepto de “Machine Learning”
  • Procesamiento natural del lenguaje: La interacción entre las computadoras y el lenguaje humano.

Video Clases

1. Aprendizaje automático

Ver video Transcripción Notas

2. La IA y la resolución de problemas

Ver video Transcripción Notas

3. Planificación

Ver video Transcripción Notas

4. Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN)

Ver video Transcripción Notas

5. Representación del conocimiento

Ver video Transcripción Notas



Lecturas








Conceptos básicos: ¿Qué herramientas y técnicas usa la IA?


En este módulo aprenderán:

  • ¿Qué herramientas y/o técnicas se pueden usar?
  • Búsqueda: El uso de algoritmos en la resolución de problemas.
  • Lógica: La recreación del comportamiento humano.
  • Métodos de estadística.
  • Redes neuronales artificiales: la recreación de la red neuronal del cerebro biológico.
  • Machine Learning: Ejemplos en la industria periodística.

Video Clases

1. Búsquedas

Ver video Transcripción Notas

2. Lógica

Ver video Transcripción Notas

3. Machine learning - ejemplos en la industria periodística

Ver video Transcripción Notas

4. Redes neuronales artificiales

Ver video Transcripción Notas

5. Herramientas y técnicas de la IA

Ver video Transcripción Notas Notas: Métodos de Estadística


Lecturas


Recursos Adicionales






Principales Aplicaciones de la IA


En este módulo aprenderán:

  • Aplicaciones de la IA en la sociedad.
  • Cómo se usa actualmente la IA en la sociedad desde API hasta la Internet de las cosas (IoT).
  • Cómo se usa IA en la industria: desde el cuidado de la salud hasta las ventas al por mayor.

  • Video Clases


    Google Hangout: Conversación con Eduardo Mangarelli, Principal Software Engineer Lead | Américas


    Lecturas


    Recursos Adicionales






    IA, ética y periodismo


    En este módulo aprenderán:

  • Problemas éticos relacionados con la IA
  • Las seis leyes de la robótica de la UE
  • Debate con expertos sobre el impacto de la IA en el empleo.

  • Video Clases

    1. Problemas éticos en IA

    Ver video Transcripción Notas

    2. Video entrevista La Nación Data (contraseña: notas18)

    Ver video


    Google Hangout: Conversación con Jaime Perena, Director Marketing and Strategy - Enterprise Artificial Intelligence at Microsoft


    Lecturas


    Recursos Adicionales