Daniela Czibener es Licenciada en Ciencias de la Computación por la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (FCEyN) de la Universidad de Buenos Aires (UBA). Actualmente, trabaja en la Unidad de Datos de Infobae, especializándose en Data Scraping, procesamiento y visualización de datos.
Durante su carrera, Daniela ha trabajado en sectores públicos y privados, destacándose en programación, desarrollo de sistemas de información geográfica web con tecnología Open Source, consultoría y capacitación. Ha contribuido en áreas como periodismo de datos, GIS (Sistemas de Información Geográfica), Banking, telecomunicaciones y redes neuronales (IA).
Cuenta con una sólida experiencia en Python, Flourish, Geoserver, QGIS, Postgres + Postgis, SQLServer, JavaScript, Java y C. Como consultora en IDECOM (Infraestructura de Datos Espaciales de Comunicaciones) de la Subsecretaría de Telecomunicaciones y Conectividad, se dedicó a la conversión de datos, publicación y generación de visualizaciones GIS Web, y desarrollo de indicadores estadísticos.
En TEREA, trabajó en la sistematización de información sobre bosques nativos para el Ministerio de Ambiente y Desarrollo Sostenible de la Nación. En UART (Unión de Aseguradoras de Riesgo de Trabajo), realizó tareas de limpieza de datos, migración de servidores y aplicaciones.
Ha brindado capacitación y consultoría en Nordelta, Puertos del Lago y la Comisión Administradora del Río Uruguay, enfocándose en el desarrollo de aplicaciones GIS web con tecnología Open Source. En el INTA (Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria), desarrolló programas para la lectura de salidas de radares Rainbow y la producción de mosaicos georreferenciados de precipitaciones para su visualización en la web.
Participó en el GIGA (Grupo de Investigaciones Geoambientales) del MACN-CONICET y trabajó en AW Software para BBVA Banco Francés y Banco Credicoop en el desarrollo de sistemas de Home Banking y módulos de comunicaciones. Becada por la Comisión Nacional de Energía Atómica (CNEA), investigó y participó en congresos sobre redes neuronales.