{"id":2450,"date":"2018-06-21T13:10:00","date_gmt":"2018-06-21T18:10:00","guid":{"rendered":"https:\/\/live-journalismcourses.pantheonsite.io\/news\/aprenda-a-encontrar-buenas-historias-en-los-datos-registrese-ya-al-curso-en-ingles-introduccion-a-r-para-periodistas\/"},"modified":"2020-07-24T19:37:29","modified_gmt":"2020-07-25T00:37:29","slug":"aprenda-a-encontrar-buenas-historias-en-los-datos-registrese-ya-al-curso-en-ingles-introduccion-a-r-para-periodistas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/journalismcourses.org\/es\/aprenda-a-encontrar-buenas-historias-en-los-datos-registrese-ya-al-curso-en-ingles-introduccion-a-r-para-periodistas\/","title":{"rendered":"Aprenda a encontrar buenas historias en los datos: reg\u00edstrese ya al curso en ingl\u00e9s &#8216;Introducci\u00f3n a R para periodistas&#8217;"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-size: 1em;\">Si usted es un periodista que trabaja con datos, es muy probable que en alg\u00fan momento haya buscado una mejor manera de buscar, analizar y presentar los n\u00fameros que respaldan sus informes.<\/span><\/p>\n<div style=\"width: 225px; font-size: 80%; text-align: left; float: right; padding-left: 10px; padding-right: 10px;\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" class=\"alignnone\" style=\"width: 225px;\" src=\"https:\/\/farm1.staticflickr.com\/883\/42206691374_42ff07ae37_o.jpg\" alt=\"instructor\" width=\"300\" height=\"300\" \/> Andrew Ba Tran (Courtesy)<\/div>\n<p>Los reporteros de datos y otros periodistas que rutinariamente trabajan con datos han recurrido a R, un lenguaje de programaci\u00f3n espec\u00edficamente dise\u00f1ado para el an\u00e1lisis estad\u00edstico. Los periodistas lo han utilizado para mejorar sus informes sobre temas que van desde el <a href=\"https:\/\/projects.ctmirror.org\/content\/trend\/2016\/10\/foliage\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">cambio de colores de las hojas en el oto\u00f1o<\/a>\u00a0<span style=\"font-size: 1em;\">hasta el <\/span><a style=\"font-size: 1em;\" href=\"https:\/\/www.buzzfeed.com\/peteraldhous\/spies-in-the-skies?utm_term=.maG2wNwbx#.jjgryey95\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">seguimiento de aviones esp\u00edas ocultos<\/a><span style=\"font-size: 1em;\">.<\/span><\/p>\n<p>En sus \u00faltimos esfuerzos para ayudar a los periodistas a mantenerse al d\u00eda con la revoluci\u00f3n digital, el Centro Knight est\u00e1 ofreciendo el curso masivo, abierto y en l\u00ednea (MOOC, por sus siglas en ingl\u00e9s) <strong><a href=\"https:\/\/dev-journalismcourses.pantheonsite.io\/RC0818.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">\u201cIntroducci\u00f3n a R para periodistas: c\u00f3mo encontrar buenas historias en los datos\u201d<\/a><\/strong>.<\/p>\n<p><strong><a href=\"https:\/\/twitter.com\/abtran\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Andrew Ba Tran<\/a><\/strong>, reportero de datos de investigaci\u00f3n del <img decoding=\"async\" class=\"alignnone\" style=\"width: 230px; height: 74px; float: right;\" src=\"https:\/\/knightcenter.utexas.edu\/system\/files\/storyimages\/kf_logotype_icon-and-stacked-name_1.png\" alt=\"KF\" width=\"800\" height=\"259\" \/>Washington Post, ser\u00e1 el instructor de este MOOC. \u00c9l ense\u00f1ar\u00e1 c\u00f3mo usar el lenguaje de programaci\u00f3n R para mejorar el an\u00e1lisis de datos y la reporter\u00eda. El curso en ingl\u00e9s tendr\u00e1 una duraci\u00f3n de cinco semanas, desde el 23 de julio al 26 de agosto de 2018.<\/p>\n<p><strong><a href=\"https:\/\/dev-journalismcourses.pantheonsite.io\/RC0818.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">\u00a1Reg\u00edstrese ahora para este curso en l\u00ednea gratuito!<\/a><\/strong><\/p>\n<p>\u201cNo es necesario ser un cient\u00edfico de datos para utilizar R. En unos pocos pasos, veremos c\u00f3mo R puede hacer preguntas sobre datos, ya sea para explorar un presentimiento o mejorar una investigaci\u00f3n\u201d, dijo Tran. \u201cComenzaremos con montones de n\u00fameros, y terminaremos con mapas pulidos y mapas, todo mientras preparamos el terreno para repetir f\u00e1cilmente estos pasos para su pr\u00f3ximo proyecto\u201d.<\/p>\n<p><strong><a href=\"#video\"><em>Vea este video para que escuche directamente al instructor Andrew Tran explicar qu\u00e9 esperar de este curso.<\/em><\/a><\/strong><\/p>\n<p>El curso es posible gracias al generoso apoyo de la Fundaci\u00f3n John S. y James L. Knight, que otorg\u00f3 al Centro una subvenci\u00f3n de US $600.000 en abril de 2016 para ampliar su programa de educaci\u00f3n period\u00edstica en l\u00ednea durante los siguientes cuatro a\u00f1os. Los MOOC del Centro Knight ya han llegado a m\u00e1s de 140.000 personas de m\u00e1s de 175 pa\u00edses.<\/p>\n<p><span style=\"font-size: 1em;\">\u201cYa hemos ense\u00f1ado a miles de personas de todo el mundo varios cursos sobre periodismo de datos, incluido un MOOC en curso sobre visualizaci\u00f3n de datos y un curso reciente sobre Python. Muchos de nuestros estudiantes anteriores pidieron un curso sobre R, as\u00ed que aqu\u00ed vamos\u201d, dijo el profesor Rosental Alves, fundador y director del Centro Knight.<\/span><\/p>\n<p>\u201cEstamos encantados de haber atra\u00eddo a Andrew Ba Tran para impartir este curso. Es un instructor experimentado que proviene del frente del periodismo de datos, del galardonado equipo del Washington Post\u201d, dijo Alves.<\/p>\n<p>Andrew Ba Tran ense\u00f1ar\u00e1 los aspectos b\u00e1sicos de la programaci\u00f3n en R durante la semana uno y dedicar\u00e1 la segunda semana a aprender c\u00f3mo reordenar los datos para encontrar las ciudades en donde los asesinos en serie pueden haber atacado. Durante la semana tres, los estudiantes crear\u00e1n visualizaciones de datos usando R. En la semana cuatro, aprender\u00e1n c\u00f3mo visualizar datos geogr\u00e1ficos usando datos reales del censo de EE.UU. y de detenciones\u00a0de tr\u00e1fico del estado de Connecticut, Estados Unidos, para ver en d\u00f3nde se podr\u00eda estar presentando detenciones con base en la raza.<\/p>\n<p>Y durante la semana cinco, los estudiantes se beneficiar\u00e1n del \u00e9nfasis de Tran en la investigaci\u00f3n reproducible, investigaciones que pueden ser replicadas usando datos y c\u00f3digos proporcionados por el investigador. Los periodistas pueden crear y personalizar cuadernos a partir de su an\u00e1lisis de datos y publicarlos en html o PDF.<\/p>\n<p>\u201cIncorporar el trabajo para documentar y hacer reproducible su an\u00e1lisis de datos mejora la transparencia, genera confianza entre los lectores, promueve la comunidad y facilita compartir y actualizar su trabajo\u201d, enfatiz\u00f3 Tran.<\/p>\n<p>Despu\u00e9s de completar el curso, los estudiantes podr\u00e1n:<\/p>\n<ul>\n<li>Importar diferentes tipos de datos en R.<\/li>\n<li>Regatear, limpiar, unir y analizar datos.<\/li>\n<li>Crear visualizaciones exploratorias y publicables.<\/li>\n<li>Crear mapas est\u00e1ticos e interactivos con datos geolocalizados y datos del censo.<\/li>\n<li>Unirse al movimiento de investigaci\u00f3n reproducible y publicar su metodolog\u00eda.<\/li>\n<\/ul>\n<p>A diferencia de los programas de hoja de c\u00e1lculo como Excel, R puede manejar cantidades m\u00e1s grandes y un mayor grado de datos, y puede procesarlos r\u00e1pidamente. Los usuarios tambi\u00e9n pueden combinar hojas de c\u00e1lculo muy f\u00e1cilmente utilizando el lenguaje. Adem\u00e1s, los entusiastas de R han creado paquetes que funcionan con el lenguaje de c\u00f3digo abierto y est\u00e1n disponibles para crear visualizaciones m\u00e1s interesantes.<\/p>\n<p>Aunque una comprensi\u00f3n pr\u00e1ctica de las estad\u00edsticas es \u00fatil, no es necesario para usar R. Una vez que los estudiantes se familiaricen con el idioma en este curso, estar\u00e1n listos para abordar el an\u00e1lisis estad\u00edstico robusto en R.<\/p>\n<p>El curso est\u00e1 dise\u00f1ado para periodistas, editores, profesionales de la tecnolog\u00eda, estudiantes y profesores, pero est\u00e1 abierto a cualquier persona interesada en el an\u00e1lisis y la visualizaci\u00f3n de datos.<\/p>\n<p>Como parte del MOOC, los estudiantes tomar\u00e1n videoclases de Tran, completar\u00e1n lecturas y talleres, participar\u00e1n en foros de discusi\u00f3n y tomar\u00e1n cuestionarios (<em>quizzes<\/em>). Los participantes utilizar\u00e1n software de c\u00f3digo abierto y paquetes de c\u00f3digo abierto creados por miembros de la comunidad R.<\/p>\n<p>Tran es un <a href=\"https:\/\/www.washingtonpost.com\/people\/andrew-ba-tran\/?utm_term=.42c84201d003\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">reportero de datos en el equipo de investigaci\u00f3n de respuesta r\u00e1pida en el Washington Post<\/a> y <a href=\"https:\/\/www.american.edu\/soc\/faculty\/tran.cfm\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">profesor adjunto de la American University en Washington, DC<\/a>. Antes de unirse al Post, fue editor de datos en TrendCt.org del Connecticut Mirror y productor de datos en el Boston Globe. \u00c9l ha contribuido con reportajes que han sido galardonados con los Premios Pulitzer. En 2018, form\u00f3 parte de un equipo en el Post que gan\u00f3 el <a href=\"http:\/\/www.pulitzer.org\/winners\/staff-80\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Premio Pulitzer en Periodismo de Investigaci\u00f3n<\/a> por la cobertura del candidato al Senado Roy Moore en Alabama, y \u200b\u200ben 2014, contribuy\u00f3 a la cobertura de los atentados en el Marat\u00f3n de Boston, que gan\u00f3 el <a href=\"http:\/\/www.pulitzer.org\/prize-winners-by-category\/205\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Pulitzer por Reportaje de Noticias de \u00daltima Hora<\/a>. Tran tambi\u00e9n trabaj\u00f3 en el Virginian-Pilot y South Florida Sun-Sentinel, y es un Metpro Fellow y un Chips Quinn Scholar.<\/p>\n<p>Como todos los cursos del Centro Knight, este MOOC ser\u00e1 asincr\u00f3nico, lo que significa que los estudiantes pueden completar actividades en los d\u00edas y horarios que mejor se adapten a sus horarios. Sin embargo, hay fechas l\u00edmite semanales recomendadas para garantizar que los estudiantes no se queden atr\u00e1s.<\/p>\n<p><span style=\"font-size: 1em;\">El curso es gratuito, pero los estudiantes interesados \u200b\u200ben obtener un certificado de participaci\u00f3n deben haber participado activamente en los foros de discusi\u00f3n, completar con \u00e9xito los cuestionarios semanales y pagar una tarifa administrativa de US $30 con tarjeta de cr\u00e9dito. No hay un cr\u00e9dito acad\u00e9mico formal del curso asociado con el certificado.<\/span><\/p>\n<p><em><strong>Acerca de la Fundaci\u00f3n John S. y James L. Knight<\/strong><\/em><\/p>\n<p><em>La Fundaci\u00f3n Knight es una fundaci\u00f3n nacional con fuertes ra\u00edces locales que invierte en el periodismo, las artes y en el \u00e9xito de las ciudades donde los hermanos John S. y James L. Knight publicaron peri\u00f3dicos alguna vez. Su objetivo es fomentar comunidades informadas y comprometidas, que cree que son esenciales para una democracia saludable. Para m\u00e1s informaci\u00f3n, <a href=\"https:\/\/slack-redir.net\/link?url=http%3A%2F%2Fkf.org\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">visite kf.org<\/a>.<\/em><\/p>\n<p><em><strong>Acerca del Centro Knight<\/strong><\/em><\/p>\n<p><em>El Centro Knight para el Periodismo en las Am\u00e9ricas fue creado en 2002 por el profesor Rosental Alves, catedr\u00e1tico de Periodismo de la Escuela Moody de Comunicaci\u00f3n de la Universidad de Texas, gracias a las generosas donaciones de la Fundaci\u00f3n John S. y James L. Knight. El <a href=\"https:\/\/dev-journalismcourses.pantheonsite.io\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">programa de aprendizaje a distancia del Centro Knight<\/a> comenz\u00f3 en 2003 y est\u00e1 financiado en parte por la Fundaci\u00f3n Knight. En los \u00faltimos cinco a\u00f1os, los MOOC del Centro Knight han llegado a m\u00e1s de 140.000 personas en m\u00e1s de 175 pa\u00edses.<\/em><\/p>\n<p><a name=\"video\"><\/a><iframe src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/0IokTnj7IlE\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\" aria-label=\"promo\"><\/iframe><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Si usted es un periodista que trabaja con datos, es muy probable que en alg\u00fan momento haya buscado una mejor manera de buscar, analizar y presentar los n\u00fameros que respaldan sus informes.<\/p>\n","protected":false},"author":14,"featured_media":2354,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[14],"tags":[83],"class_list":["post-2450","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-sin-categorizar","tag-aprendizaje-automatico-es"],"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO Premium plugin v22.9 (Yoast SEO v27.2) - 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