Aimee Rinhart es la Gerente Senior de Productos de Estrategia de Inteligencia Artificial de Associated Press (AP). Antes de unirse a AP, fue la Directora Adjunta de la oficina de First Draft en Nueva York, donde ayudó a periodistas y redacciones a identificar, verificar e informar sobre desinformación durante los periodos electorales de Estados Unidos de 2018 y 2020. En 2018 dirigió Comprova, un proyecto para monitorear y analizar la desinformación en las elecciones brasileñas de 2018. Aimee comenzó a trabajar en línea en 1996 y fue creadora de contenido digital en New York Times, y regresó a print brevemente como editora en el Wall Street Journal Europa en Bruselas. Formó parte del comité directivo de la Asociación de IA para la Guía de Adquisición y Uso de IA para las salas de redacción. Es integrante del consejo que asesora la dirección del recién conformado Consorcio sobre Confianza en Medios y Tecnología de la Universidad de Florida. Aimee es parte del grupo 2024 del Programa Ejecutivo en Innovación y Liderazgo en Noticias en la Escuela de Periodismo Craig Newmark CUNY como la Becaria Tow-Knight en Estudios de IA.

Sil Hamilton es un investigador sobre IA en Hacks/Hackers, una red de periodistas que  reflexiona y analiza el futuro de las noticias a través de charlas, hackathones y conferencias. Como investigador de aprendizaje automatizado en la Universidad McGill que explora la intersección entre IA y la cultura, Sil ha publicado investigaciones en conferencias de PLN (NLP, en inglés) como ACL, AAAI y COLING.  Su trabajo que explora los límites de los modelos lingüísticos  ha sido analizado por Wired, The Financial Times y  Le Devoir. Sil ha ofrecido charlas sobre IA y las redacciones en  la Fundación Nieman para el Periodismo en Harvard;  el Instituto Brown para la Innovación en Medios en Columbia; el Museo de Historia de la Computación en Mountain View, California; y en el Centro Knight para el Periodismo en las Américas en la Universidad de Texas en Austin. Sil ha sido consultor para  Associated Press sobre políticas de inteligencia artificial y funge como asesor tecnológico  en Health Tech Without Borders, una organización sin fines de libro que busca mitigar la crisis de atención médica con herramientas digitales.

Mariana Alvarado es una periodista y editora bilingüe con más de 27 años de experiencia en web e impresos. Es profesora de Florida International University y de la Universidad de Guadalajara. Como teaching fellow de Google News Lab, capacitó a más de 18 mil periodistas en México, Colombia, Centroamérica y el Caribe en herramientas digitales para combatir la desinformación e impulsar la innovación y el periodismo de calidad. Fundó y coordina la Red para la Diversidad en el Periodismo Latinoamericano y es Embajadora de Viabilidad de Medios de la Deutsche Welle Akademie. Pionera de las redacciones digitales en México, en 2019 fue integrada al Salón de la Fama de FIU por su contribución al periodismo en Estados Unidos y Latinoamérica. Ha colaborado en Reforma y Expansión en México, y en el Arizona Daily Star en Estados Unidos. Por sus investigaciones recibió el International Perspective Award de AP y otros honores del Arizona Press, Best of the West, IRE, entre otros.