Data Journalism Instructors

3 octubre, 2019

Aprenda periodismo de datos y visualización usando herramientas gratuitas en nuevo MOOC trilingüe, regístrese ahora

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En su mayor y más completo curso masivo, abierto y en línea (MOOC, por sus siglas en inglés) hecho hasta la fecha, el Centro Knight para el Periodismo en las Américas se ha asociado con nueve expertos para enseñarle a los estudiantes cómo producir historias conmovedoras utilizando datos y visualización.

Periodismo de datos y visualización con herramientas gratuitas”, es un curso de seis semanas ofrecido gracias al apoyo de Google News Initiative que será enseñado en inglés, español y portugués simultáneamente. Se dictará del 14 de octubre al 24 de noviembre; ¡regístrese hoy!

“El propósito del curso es cubrir todo el proceso de producción de una historia de periodismo de datos desde la recopilación de datos, la organización de esos datos y su depuración, transformándolos para luego explorar los datos tratando de encontrar posibles historias potenciales en ellos”, explicó el instructor principal, Alberto Cairo, Cátedra Knight en Periodismo Visual en la Universidad de Miami. “Para aprender luego a visualizar los datos y presentarlos al público. Y finalmente para terminar construyendo la historia completa”.

“A muchas personas les intimida la idea del periodismo de datos porque creen que es algo muy complicado. Las herramientas son costosas, y muchos no saben por dónde empezar. Por eso le mostraremos a la gente por dónde comenzar”, dijo Simon Rogers, otro de los instructores principales y editor de datos del News Lab Team de Google. “Y hay un montón de cosas allá afuera que son gratuitas, fáciles de usar, que lo simplifican y te permiten comenzar y empezar a producir”.

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Cairo y Rogers acompañarán a un gran equipo de instructores que estará integrado por Marco Túlio Pires (Google), Minhaz Kazi (Google), Dale Markowitz (Google Cloud), Debra Anderson (Datavized), Duncan Clark (Flourish/Kiln), Jan Diehm (The Pudding) y Katherine Riley (Flourish).

“Estamos trayendo personas que realmente tienen la experiencia para ayudarnos a hacer mejor el curso”, dijo Rogers, al explicar que los instructores son especialistas en las herramientas sobre las cuales enseñarán en el curso.

“Todos estos instructores también aportarán al curso una gran variedad de perspectivas”, dijo Cairo. “Creo que eso es algo muy valioso”.

Cada semana del curso se centrará en un tema distinto:

  1. Cómo encontrar y descargar datos.
  2. Cómo preparar los datos para la exploración y visualización.
  3. Cómo extraer significado de los datos.
  4. Cómo pueden los periodistas aprovechar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial.
  5. Cómo crear visualizaciones.
  6. Cómo estructurar una historia visual sobre la base de datos.

“En el fondo, el periodismo de datos no es realmente más diferente de lo que pensamos que es el reporteo tradicional. En uno entrevistas a personas, en el otro, entrevistas a los datos”, dijo el instructor Jan Diehm de The Pudding, ganador del premio General Excellence de los Premios de Periodismo Digital que entrega la Online News Association (ONA).

“Los periodistas siempre han operado como conductos, y en un mundo que depende cada vez más de los datos, es importante que nosotros nos adaptemos y ampliemos nuestras habilidades para continuar esa tradición. A veces el periodismo de datos puede presentarse como un poder mágico, no obstante, debería ser una parte integral de la caja de herramientas de todo periodista”, dijo Diehm.

Diehm acompañará a los instructores principales Rogers y Cairo, quienes tienen relación con los Data Journalism Awards (DJA), una competición organizada por Global Editors Network. Rogers es el director de los DJA y Cairo es un miembro del jurado.

Gracias a esa experiencia, Rogers dijo que han visto al periodismo de datos “democrátizarse de una manera que siempre esperábamos que sucediera, pero que en realidad recién está empezando a suceder”.

“Tenemos inscripciones en Mongolia, Afganistán, Pakistán, Nigeria y en todo el mundo. Para mí eso es bastante motivador y muchas veces esas son las personas que están trabajando por su cuenta, con equipos muy pequeños, utilizando herramientas gratuitas para crear un periodismo de datos realmente interesante”, dijo Rogers.

Con este MOOC, disponible en tres idiomas, el Centro Knight busca hacer crecer el número de periodistas y salas de redacción alrededor del mundo que utilicen el periodismo de datos en su rutina diaria.

Este es el décimo primer curso que Cairo enseña en el Centro Knight en cuanto a visualización de datos, sin embargo dijo que este tiene “un enfoque mucho mayor… imagina juntar como cinco o seis MOOC diferentes en uno solo”.

Cairo también es profesor asociado en la Universidad de Miami. Además, es autor de numerosos libros, incluyendo “The Functional Art” (2012), “The Truthful Art” (2012) y su próximo libro “How Charts Lie”, a publicarse el 15 de octubre. Él enseñó el primer MOOC del Centro Knight, sobre infografías y periodismo de datos, en 2012. Cairo trabajó en Editora Globo en Brasil y en El Mundo de España.Data Journalism Small

El otro instructor principal y periodista de datos británico Simon Rogers es editor de datos del News Lab Team de Google y autor del libro “Facts are Sacred” (2013). También enseña periodismo de datos en la Escuela Medill de Periodismo en la Universidad Northwestern, y ha enseñado además en la Escuela de Periodismo de Berkeley, en la Universidad de California. Anteriormente, fue el primer Editor de Datos de Twitter y editor de noticias en The Guardian.

“Estamos muy entusiasmados con el nuevo curso en línea no solo por la amplia gama de herramientas que enseñaremos, sino también porque es el primer MOOC que ofreceremos en los tres idiomas que hemos usado en nuestros programas, desde la creación del Centro Knight: inglés, español y portugués”, dijo el profesor Rosental Alves, fundador y director del Centro Knight para el Periodismo en las Américas en la Facultad Moody de Comunicación.

“Tenemos más de 182.000 estudiantes de 200 países y territorios, desde que empezamos los cursos masivos, abiertos y en línea del Centro Knight. Estamos agradecidos con Google News Initiative por apoyar nuestro esfuerzo por democratizar el acceso a herramientas de vanguardia que ayudan a los periodistas a hacer su trabajo de maneras innovadoras y eficientes”, dijo Alves.

El curso “Periodismo de datos y visualización con herramientas gratuitas” será impartido mediante videoclases, lecturas, ejercicios, foros de discusión y cuestionarios.

Está abierto a todos los interesados en periodismo de datos y visualización y no requiere experiencia previa.

Los estudiantes aprenderán a utilizar herramientas gratuitas como Google Sheets, Data Studio, Flourish y más.

El curso es asíncrono, es decir que puede ser completado durante los días y horas que sean más convenientes para el estudiante. Sin embargo, tiene fechas de cierre sugeridas para no quedarse atrás.

Finalmente, los estudiantes podrán obtener un certificado de participación en formato PDF si completan satisfactoriamente todos los requisitos del curso y realizan el pago administrativo de US $30. El certificado no está asociado a ningún crédito universitario formal.

Sobre el Centro Knight

El Centro Knight para el Periodismo en las Américas fue creado en 2002 por el profesor Rosental Alves, Cátedra Knight de Periodismo de la Facultad Moody de Comunicación de la Universidad de Texas en Austin, gracias a las generosas donaciones de la Fundación John S. y James L. Knight. El programa de aprendizaje a distancia del Centro Knight comenzó en 2003 y está financiado en parte por la Fundación Knight. En los últimos seis años, los MOOC del Centro Knight han llegado a más de 170.000 personas en 200 países.

Google News Initiative

Google News Initiative (GNI) es una iniciativa de Google para promover el crecimiento del periodismo de datos en la era digital. GNI marca un hito en el compromiso de 15 años de Google con la industria de noticias y refleja los esfuerzos colaborativos de la compañía para ayudar a la industria a construir un futuro más sólido.