¿Eres un periodista frustrado por los datos que deben actualizarse y mapearse de forma rutinaria? ¿Quieres hacer el proceso más fácil?
Aprende a aprovechar las herramientas en línea gratuitas para automatizar los procesos de reportería y mapeo de datos con el próximo curso en línea en inglés del programa Journalism Courses del Centro Knight para el Periodismo en las Américas. El programa de capacitación estará a cargo del veterano en periodismo de datos John Keefe, quien actualmente trabaja para The New York Times y anteriormente trabajó para CNN y Quartz.
“Periodismo de datos avanzado: poderosas herramientas de mapeo y reportería de datos” se impartirá del 21 de agosto al 17 de septiembre de 2023 en inglés, ¡y el registro ya está abierto! Consulta el plan de estudio del curso, además de instrucciones detalladas sobre cómo inscribirte hoy.
“Vamos a estudiar cómo puedes usar estos servicios, incluidos Github Actions y Amazon Web Services, y configurar estos sistemas para que realicen la automatización por ti y hacer que sea muy fácil mantener actualizados los mapas que creas durante todo el año o incluso más”, dijo Keefe.
Los datos que funcionan bien con este proceso cambian periódicamente, como las cifras de COVID-19, inflación económica, desempleo o el clima, explicó el instructor.
Durante el curso de cuatro semanas, los participantes obtendrán experiencia práctica en periodismo de datos con conjuntos de datos del mundo real, incluido uno propio. Cada semana se enfoca en un módulo diferente.
- El Módulo Introducción revisa los mapas que Keefe ha ayudado a crear en CNN y The New York Times. También servirá como una introducción a los servicios y datos utilizados en la clase, como Github Codespaces. Y verás datos de ejemplo y obtendrás sugerencias sobre cómo encontrar tu propio conjunto de datos.
- El Módulo 1 se centra en la creación de mapas de formas, o mapas coropléticos, en Datawrapper y en prepararlos para su publicación.
- El Módulo 2 enseña cómo usar un Makefile para obtener y preparar tus datos.
- El Módulo 3 muestra cómo usar Amazon Web Services para alojar archivos de datos que potencian sus mapas e interactivos.
- El Módulo 4 finalmente muestra cómo cargar datos y actualizar mapas usando Github Actions. Keefe también muestra cómo hacer un bot que te avise cuando cambien los datos en línea.
“Los estudiantes de este curso deben tener una idea de por qué los datos son beneficiosos para contar historias y una familiaridad básica con las hojas de cálculo, pero aquí hay un detalle importante: no se requiere experiencia en codificación”, dijo el profesor Rosental Alves, fundador y director del Centro Knight. “Estamos encantados de tener a John Keefe de vuelta. Es uno de los mejores expertos en el campo en Estados Unidos y ya ha impartido cuatro cursos en línea en el Centro Knight, siempre recibiendo evaluaciones estelares de periodistas que toman sus clases”.
Esta capacitación está destinada a adaptarse a las necesidades de las personas que están muy ocupadas. Los participantes pueden completar el curso a su propio ritmo, pero se recomiendan plazos semanales para evitar atrasos durante el periodo de cuatro semanas del curso. Keefe impartirá el curso utilizando video clases, presentaciones, lecturas y ejercicios, foros de discusión y cuestionarios (quizzes). También tendrá horas de oficina en vivo con participantes en varios momentos a lo largo del curso de cuatro semanas. Las grabaciones de estas horas de oficina estarán disponibles para aquellos participantes que no puedan asistir en tiempo real.
Para participar en el curso, se debe tener un computador con conexión a internet y un navegador web. No se recomiendan dispositivos móviles. Los participantes necesitan acceso a las funciones gratuitas de los siguientes servicios: Github, Datawrapper y Amazon Web Services.
“Podemos aprender con estos servicios y podemos comenzar a entender cómo usarlos”, dijo Keefe. “Estas son herramientas reales utilizadas por periodistas reales todos los días”.
Keefe admite que algunas personas los encuentran abrumadores, pero dijo que les mostrará a los participantes cómo configurar los sistemas y usarlos mucho después del curso.
“Vamos a ayudarte a superar la parte más difícil, que es ponerlo en marcha, y lo haremos juntos”, dijo Keefe. “Y luego, después de la clase, eso seguirá estando configurado para ti y podrás usarlo para hacer cosas como automatizar tu trabajo, aprender a codificar si lo deseas, publicar archivos en internet”.
Este es un curso grande en línea (BOC, por sus siglas en inglés), por lo que las lecciones serán más avanzadas y solo unos pocos cientos de estudiantes tomarán el curso en lugar de miles como en los cursos masivos, abiertos y en línea (MOOC) que el Centro Knight ofrece de forma gratuita. Esto significa que habrá más interacción entre participantes y el instructor, pero es necesario pagar una tarifa.
Este BOC cuesta US $95, incluido el acceso completo al curso y un certificado de finalización para aquellas personas que cumplan con los requisitos del curso. No hay ningún crédito académico formal asociado con el certificado.
Keefe, quien ha impartido cursos anteriores del Centro Knight centrados en la construcción de bots, aprendizaje automático, periodismo y mapeo de datos, es el editor de datos meteorológicos en The New York Times, donde dirige un equipo que crea funciones interactivas para cubrir el día a día y clima extremo. Anteriormente, fue editor de multimedia/gráficos para la misma organización de noticias y ayudó a crear interactivos para las elecciones de 2020 y la pandemia de COVID-19. La cobertura del Times de éste último fue galardonada con el Premio Pulitzer 2021 al Servicio Público. Antes de unirse a The Times, Keefe trabajó en CNN como editor principal de datos e imágenes en los equipos de noticias de última hora y clima. También fue editor de investigaciones en Quartz, donde creó y dirigió Quartz AI Studio y dirigió Quartz Bot Studio.
No te pierdas esta oportunidad de aprender de un periodista de datos líder e instructor interesante. Los cupos se llenarán rápidamente, ¡así que únete hoy a Keefe y al Centro Knight!