Aprenda a encontrar buenas historias en los datos: regístrese ya al curso en inglés ‘Introducción a R para periodistas’

Si usted es un periodista que trabaja con datos, es muy probable que en algún momento haya buscado una mejor manera de buscar, analizar y presentar los números que respaldan sus informes.

Andrew Ba Tran (Courtesy)

Los reporteros de datos y otros periodistas que rutinariamente trabajan con datos han recurrido a R, un lenguaje de programación específicamente diseñado para el análisis estadístico. Los periodistas lo han utilizado para mejorar sus informes sobre temas que van desde el cambio de colores de las hojas en el otoño hasta el seguimiento de aviones espías ocultos.

En sus últimos esfuerzos para ayudar a los periodistas a mantenerse al día con la revolución digital, el Centro Knight está ofreciendo el curso masivo, abierto y en línea (MOOC, por sus siglas en inglés) “Introducción a R para periodistas: cómo encontrar buenas historias en los datos”.

Andrew Ba Tran, reportero de datos de investigación del Washington Post, será el instructor de este MOOC. Él enseñará cómo usar el lenguaje de programación R para mejorar el análisis de datos y la reportería. El curso en inglés tendrá una duración de cinco semanas, desde el 23 de julio al 26 de agosto de 2018.

¡Regístrese ahora para este curso en línea gratuito!

“No es necesario ser un científico de datos para utilizar R. En unos pocos pasos, veremos cómo R puede hacer preguntas sobre datos, ya sea para explorar un presentimiento o mejorar una investigación”, dijo Tran. “Comenzaremos con montones de números, y terminaremos con mapas pulidos y mapas, todo mientras preparamos el terreno para repetir fácilmente estos pasos para su próximo proyecto”.

Vea este video para que escuche directamente al instructor Andrew Tran explicar qué esperar de este curso.

El curso es posible gracias al generoso apoyo de la Fundación John S. y James L. Knight, que otorgó al Centro una subvención de US $600.000 en abril de 2016 para ampliar su programa de educación periodística en línea durante los siguientes cuatro años. Los MOOC del Centro Knight ya han llegado a más de 140.000 personas de más de 175 países.

“Ya hemos enseñado a miles de personas de todo el mundo varios cursos sobre periodismo de datos, incluido un MOOC en curso sobre visualización de datos y un curso reciente sobre Python. Muchos de nuestros estudiantes anteriores pidieron un curso sobre R, así que aquí vamos”, dijo el profesor Rosental Alves, fundador y director del Centro Knight.

“Estamos encantados de haber atraído a Andrew Ba Tran para impartir este curso. Es un instructor experimentado que proviene del frente del periodismo de datos, del galardonado equipo del Washington Post”, dijo Alves.

Andrew Ba Tran enseñará los aspectos básicos de la programación en R durante la semana uno y dedicará la segunda semana a aprender cómo reordenar los datos para encontrar las ciudades en donde los asesinos en serie pueden haber atacado. Durante la semana tres, los estudiantes crearán visualizaciones de datos usando R. En la semana cuatro, aprenderán cómo visualizar datos geográficos usando datos reales del censo de EE.UU. y de detenciones de tráfico del estado de Connecticut, Estados Unidos, para ver en dónde se podría estar presentando detenciones con base en la raza.

Y durante la semana cinco, los estudiantes se beneficiarán del énfasis de Tran en la investigación reproducible, investigaciones que pueden ser replicadas usando datos y códigos proporcionados por el investigador. Los periodistas pueden crear y personalizar cuadernos a partir de su análisis de datos y publicarlos en html o PDF.

“Incorporar el trabajo para documentar y hacer reproducible su análisis de datos mejora la transparencia, genera confianza entre los lectores, promueve la comunidad y facilita compartir y actualizar su trabajo”, enfatizó Tran.

Después de completar el curso, los estudiantes podrán:

• Importar diferentes tipos de datos en R.
• Regatear, limpiar, unir y analizar datos.
• Crear visualizaciones exploratorias y publicables.
• Crear mapas estáticos e interactivos con datos geolocalizados y datos del censo.
• Unirse al movimiento de investigación reproducible y publicar su metodología.

A diferencia de los programas de hoja de cálculo como Excel, R puede manejar cantidades más grandes y un mayor grado de datos, y puede procesarlos rápidamente. Los usuarios también pueden combinar hojas de cálculo muy fácilmente utilizando el lenguaje. Además, los entusiastas de R han creado paquetes que funcionan con el lenguaje de código abierto y están disponibles para crear visualizaciones más interesantes.

Aunque una comprensión práctica de las estadísticas es útil, no es necesario para usar R. Una vez que los estudiantes se familiaricen con el idioma en este curso, estarán listos para abordar el análisis estadístico robusto en R.

El curso está diseñado para periodistas, editores, profesionales de la tecnología, estudiantes y profesores, pero está abierto a cualquier persona interesada en el análisis y la visualización de datos.

Como parte del MOOC, los estudiantes tomarán videoclases de Tran, completarán lecturas y talleres, participarán en foros de discusión y tomarán cuestionarios (quizzes). Los participantes utilizarán software de código abierto y paquetes de código abierto creados por miembros de la comunidad R.

Tran es un reportero de datos en el equipo de investigación de respuesta rápida en el Washington Post y profesor adjunto de la American University en Washington, DC. Antes de unirse al Post, fue editor de datos en TrendCt.org del Connecticut Mirror y productor de datos en el Boston Globe. Él ha contribuido con reportajes que han sido galardonados con los Premios Pulitzer. En 2018, formó parte de un equipo en el Post que ganó el Premio Pulitzer en Periodismo de Investigación por la cobertura del candidato al Senado Roy Moore en Alabama, y ​​en 2014, contribuyó a la cobertura de los atentados en el Maratón de Boston, que ganó el Pulitzer por Reportaje de Noticias de Última Hora. Tran también trabajó en el Virginian-Pilot y South Florida Sun-Sentinel, y es un Metpro Fellow y un Chips Quinn Scholar.

Como todos los cursos del Centro Knight, este MOOC será asincrónico, lo que significa que los estudiantes pueden completar actividades en los días y horarios que mejor se adapten a sus horarios. Sin embargo, hay fechas límite semanales recomendadas para garantizar que los estudiantes no se queden atrás.

El curso es gratuito, pero los estudiantes interesados ​​en obtener un certificado de participación deben haber participado activamente en los foros de discusión, completar con éxito los cuestionarios semanales y pagar una tarifa administrativa de US $30 con tarjeta de crédito. No hay un crédito académico formal del curso asociado con el certificado.

Acerca de la Fundación John S. y James L. Knight

La Fundación Knight es una fundación nacional con fuertes raíces locales que invierte en el periodismo, las artes y en el éxito de las ciudades donde los hermanos John S. y James L. Knight publicaron periódicos alguna vez. Su objetivo es fomentar comunidades informadas y comprometidas, que cree que son esenciales para una democracia saludable. Para más información, visite kf.org.

Acerca del Centro Knight

El Centro Knight para el Periodismo en las Américas fue creado en 2002 por el profesor Rosental Alves, catedrático de Periodismo de la Escuela Moody de Comunicación de la Universidad de Texas, gracias a las generosas donaciones de la Fundación John S. y James L. Knight. El programa de aprendizaje a distancia del Centro Knight comenzó en 2003 y está financiado en parte por la Fundación Knight. En los últimos cinco años, los MOOC del Centro Knight han llegado a más de 140.000 personas en más de 175 países.