“IA generativa para periodistas: descubriendo lo que los datos pueden hacer”: Centro Knight abre inscripciones para un nuevo curso en inglés

Aprende cómo desarrollar e implementar tus propios flujos de trabajo de IA generativa durante un nuevo curso en línea del Centro Knight para el Periodismo en las Américas en asociación con Hacks/Hackers.

“IA generativa para periodistas: descubriendo lo que los datos pueden hacer” se llevará a cabo del 20 de noviembre al 17 de diciembre de 2023 y será impartido en inglés. ¡La inscripción ya está abierta para este curso pago, con plazas limitadas disponibles! Regístrate ahora para asegurar tu participación.

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Este curso te equipará con las habilidades y conocimientos necesarios para navegar en la próxima generación de informática. Te introducirá en el dominio del aprendizaje automático (machine learning) mediante el desarrollo de habilidades específicas semana tras semana, dejándote preparado para las aplicaciones y flujos de trabajo de IA generativa que recién ahora ingresan a las salas de redacción.

“Una cosa es hablar de IA generativa y otra usarla”, dijo el instructor del curso Sil Hamilton, ingeniero de aprendizaje automático e investigador residente de IA en Hacks/Hackers. “Tecnologías como los modelos lingüísticos se han vuelto populares durante el último año. Hay muchos usos interesantes, pero hay menos instrucciones claras sobre cómo utilizar los modelos para desbloquear su potencial”.

Este curso tiene como base el éxito del reciente curso masivo, abierto y en línea (MOOC) del Centro Knight “Cómo usar ChatGPT y otras herramientas de IA generativa en tu redacción”, que atrajo a más de 8.000 participantes de 157 países.

“‘Cómo usar ChatGPT y otras herramientas de IA generativa en tu redacción’ fue muy general: qué es y qué tipos de productos de IA generativa para redacciones hay en el mercado hoy en día. Su objetivo era ayudar a formuladores de políticas y a periodistas que deseaban una introducción al tema”, dijo Hamilton, quien co-impartió el MOOC con Aimee Rinehart de Associated Press. “Explorar la IA es gratificante y te ayuda a tener una mejor idea del potencial que realmente existe en este momento. Entonces, el curso anterior abordó el qué; abordaremos el cómo”.

A diferencia del MOOC, que ofrecía contenidos más generales y estaba abierto a miles de participantes, este nuevo curso es más avanzado y está limitado a unos pocos cientos de estudiantes, lo que permite más tiempo para interactuar con el instructor.

Para facilitar esto, el curso contará con horas de oficina en vivo con Hamilton, y todas las sesiones en vivo y horas de oficina serán grabadas para garantizar que aquellas personas que no puedan asistir puedan acceder a ellas en una fecha posterior.

Este curso en inglés tiene un costo de US $95 que incluye acceso completo a los materiales del curso y un certificado de finalización para quienes cumplan con los requisitos del curso.

“IA generativa para periodistas: descubriendo lo que los datos pueden hacer” está diseñado para periodistas que reconocen el potencial de la IA generativa pero que pueden no tener una amplia experiencia técnica. No se requiere experiencia en codificación y el contenido del curso está estructurado para adaptarse a estudiantes de todos los niveles. Ya sea que esté buscando fortalecer sus habilidades de periodismo de datos o prepararse para la próxima ola de informática, este curso es para ti.

Al ser un curso asincrónico, tienes la libertad de aprender a tu propio ritmo y al mismo tiempo tener plazos semanales recomendados. Sumérgete en los módulos y actividades cuando te resulte más conveniente. Participa en debates, completa cuestionarios (quizzes) y consigue experiencia práctica sin estar atado a horarios rígidos.

“Cada persona aprende a su propio ritmo”, dijo Hamilton. “Habrá muchos cuadernos, ejemplos de código, conjuntos de datos y videos que te ayudarán a comprender los conceptos básicos del uso de modelos de texto e imagen en tu computador personal. El curso se divide en etapas (principiante, intermedio, etc.) y trabajar con el material a tu propio ritmo te permitirá aprovechar al máximo el curso. Me tendrás disponible en cada paso en caso de que tengas preguntas o inquietudes, y habrá muchas instrucciones y ejemplos para motivarte a lo largo del camino”.

El curso aprovecha herramientas estándar de la industria como JupyterLab Desktop y Hugging Face, lo que garantiza que tengas los mejores recursos durante tu experiencia de aprendizaje. Los tutoriales prácticos te guiarán a través de la configuración de tu entorno informático, haciendo que el proceso de aprendizaje sea fácil y fluido.

El material está organizado en cuatro módulos. Cada módulo cubrirá un tema diferente a través de videoclases y entrevistas con invitados, presentaciones, lecturas, horas de oficina en vivo opcionales y foros de discusión:

El módulo de Introducción (disponible inmediatamente después del registro) dará una descripción general del curso y cubrirá la configuración de las herramientas necesarias y la comprensión de la IA generativa y lo que hace que una implementación sea exitosa. Hamilton también dará consejos para aprovechar al máximo el curso.

• El Módulo 1 explorará los fundamentos de los modelos generativos de IA, incluido cómo se entrenan para tareas de predicción, conceptos básicos del procesamiento del lenguaje natural, entendimiento de ChatGPT y por qué es importante comprender el modelado.
• El Módulo 2 se centrará en la preparación de datos para aplicaciones de IA, cubriendo temas como los tipos de datos que esperan los modelos de aprendizaje automático, uso de OCR e incrustaciones para convertir documentos no estructurados en formatos estructurados y métodos para incrustar varios tipos de datos.
• En el Módulo 3, los participantes aprenderán a aplicar modelos generativos a sus propios datos estructurados. Esto implica crear un agente utilizando el marco LangChain, conectarlo a una tienda de vectores, establecer su personalidad y ampliar sus capacidades a través de herramientas y API externas.
• Por último, el Módulo 4 revisa cómo empaquetar y compartir aplicaciones personalizadas con el mundo usando Hugging Face Spaces. Los temas cubiertos incluyen brindar a las aplicaciones una interfaz fácil de usar con Gradio, personalizar el front-end y alojar la aplicación en línea.

Este curso también incluirá conversaciones con John Keefe, editor de datos meteorológicos del New York Times durante la semana 2, y con Freddy Boulton, desarrollador de software de Hugging Face, durante la semana 4.

¡No pierdas esta oportunidad de estar a la vanguardia de la revolución de la IA generativa en el periodismo!

Regístrate hoy y únete a Hamilton en esta experiencia de aprendizaje que llevará tus habilidades periodísticas a un nuevo nivel.

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