Periodismo de Datos y Visualización
con Herramientas Gratuitas


14 de octubre - 24 de noviembre de 2019


Instructores: Alberto Cairo, Simon Rogers,
y un gran equipo de instructores:

Debra Anderson, Duncan Clark, Jan Diehm, Minhaz Kazi,
Dale Markowitz, Marco Túlio Pires, y Katherine Riley




¡Bienvenidos al nuevo MOOC del Centro Knight, "Periodismo de Datos y Visualización con Herramientas Gratuitas"! En este curso de seis semanas, el cual cuenta con el apoyo de Google News Initiative, ustedes aprenderán cómo encontrar y conseguir datos, a encontrar historias en los datos, a visualizar datos y más. (Este curso también se ofrece en inglés, y portugués.)


Registrarse en la plataforma es fácil. Por favor, sigue los siguientes pasos:

  • 1. Crea una cuenta en el sistema de Journalism Courses. Aunque hayas tomado algún curso con nosotros anteriormente, es posible que debas crear una nueva cuenta. Verifica si tu nombre de usuario y contraseña anteriores funcionan antes de crear una nueva cuenta.
  • 2. Espera el correo electrónico de confirmación de que tu cuenta ha sido creada. Si no recibes esta notificación, por favor verifica en la carpeta de correo no deseado y/o spam.
  • 3. Ingresa a la plataforma, desplázate hacia abajo hasta la lista de cursos y haz clic en el curso “Periodismo de Datos y Visualización con Herramientas Gratuitas”.
  • 4. Aparecerá un botón. Haz clic en “Inscribirse” para darte de alta en el curso. Podrás acceder al curso desde el menú “Mis Cursos” en la parte superior de la página.
  • 5. Recibirás un correo electrónico que confirma tu inscripción.

Por favor agrega las direcciones de correo electrónico journalismcourses@austin.utexas.edu y filipa.rodrigues@utexas.edu tu libreta de contactos para asegurarte de recibir los mensajes del curso.

La meta principal de este curso es demostrar que hacer periodismo con datos y diseñar tablas, mapas y gráficos atractivos no es magia, sino una cuestión de aprender algunos principios y habilidades clave, practicar y recibir retroalimentación. Estamos convencidos de que cualquier persona puede aprender lo básico si estamos dispuestos a hacer un pequeño esfuerzo. El curso proporciona suficientes materiales para que puedas comenzar.

Este MOOC está dividido en seis módulos. Aprenderás (1) cómo encontrar y descargar datos, (2) cómo preparar los datos para ser explorados y visualizados, (3) cómo conseguir significado de los datos, (4) cómo los periodistas pueden aprovechar el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, (5) cómo crear visualizaciones y (6) cómo estructurar una historia visual basada en los datos.

Módulo 1: Encontrar y obtener datos

Instructores: Marco Túlio Pires, Google News Lab; Jan Diehm, The Pudding; Alberto Cairo, University of Miami

En este módulo aprenderás a:

  • Encontrar datos utilizables en línea.
  • Evaluar las fuentes de datos.
  • Comprender diferentes formatos de archivos de datos.
  • Descargar los datos.


Módulo 2: Preparación de los datos

Instructores: Marco Túlio Pires, Google News Lab; Simon Rogers, Google News Lab

En este módulo aprenderás a:

  • Procesar y limpiar datos.
  • Preparar los datos para ser analizados y visualizados.
  • Desarrollar buenas prácticas en el procesamiento de datos.


Módulo 3: Encontrar historias en los datos

Instructores: Minhaz Kazi, Google Data Studio; Alberto Cairo, University of Miami

En este módulo aprenderás a:

  • Identificar ideas potenciales en conjuntos de datos.
  • Utilizar herramientas gratuitas para realizar análisis exploratorios básicos.


Módulo 4: Aprendizaje automático en periodismo de datos

Instructores: Dale Markowitz, Google; Simon Rogers, Google News Lab

En este módulo aprenderás a:

  • Identificar qué es y qué no es el aprendizaje automático.
  • Ver los usos del aprendizaje automático en salas de redacción.
  • Usar estas herramientas para el periodismo de investigación.


Módulo 5: Visualización de datos

Instructores: Duncan Clark, Flourish; Katherine Riley, Flourish; Debra Anderson, Datavized; Alberto Cairo, University of Miami

En este módulo aprenderás a:

  • Crear visualizaciones que no solo consisten en diseñar hermosos mapas y gráficos, sino que son comprensibles.
  • Comprender los conceptos esenciales de visualización, como las codificaciones visuales.
  • Elegir el gráfico o mapa adecuado según la naturaleza de los datos y los mensajes que deben transmitir.


Módulo 6: Narración basada en datos

Instructores: Jan Diehm, The Pudding; Simon Rogers, Google News Lab

En este módulo aprenderás a:

  • Determinar cómo encaja contar historias en el amplio panorama de los datos.
  • Identificar lo que hace una buena historia de datos y lo que la hace narrable y memorable.
  • Identificar las diferentes formas que puede tomar la narración basada en datos.
  • Acoger la experimentación, con ejemplos de The Pudding.


Alberto Cairo ocupa la Cátedra Knight en Periodismo Visual en la Universidad de Miami (UM). También es el director del programa de visualización en el Centro de Ciencias Computacionales de la UM. Cairo ha sido director de infografías y multimedia en publicaciones de noticias en España (El Mundo, 2000-2005) y Brasil (Editora Globo, 2010-2012) y profesor en la Universidad de Carolina del Norte-Chapel Hill. Además de enseñar en la UM, trabaja como freelance y consultor permanente para empresas como Google. Es autor de los libros “The Functional Art: An Introduction to Information Graphics and Visualization” (2012) y “The Truthful Art: Data, Charts, and Maps for Communication”.

Simon Rogers es un galardonado periodista de datos, escritor y orador. Autor de ‘Facts are Sacred‘ (Los hechos son sagrados), publicado por Faber & Faber en el Reino Unido, China y Corea del Sur. También ha escrito una serie de infografías para libros infantiles de Candlewick. Editor de datos del equipo de News Lab en Google, con sede en San Francisco, es director de los Premios de Periodismo de Datos y enseña Periodismo de Datos en la Universidad Medill-Northwestern de San Francisco y ha enseñado en la escuela de Periodismo U Cal Berkeley.

Marco Túlio Pires es el líder de Google News Lab para Brasil. Antes de unirse a Google en 2017, Marco era el director de programa de la Escuela de Datos, una red global de organizaciones e instructores que ayudan a periodistas y a ONGs a utilizar los datos con el máximo impacto.

Marco cofundó en 2015 la primera agencia de periodismo de datos en Brasil, journalismo++, parte de la red internacional j++ de agencias basadas en datos.También trabajó como coordinador de producción en TV Globo, como reportero de noticias científicas en VEJA, y como director de innovación, transparencia y tecnología en la Secretaría de Desarrollo Social del gobierno de São Paulo.

Marco tiene una licenciatura en periodismo de la Universidad Federal de Minas Gerais, y también estudió Ingeniería Eléctrica en la Universidad Católica de Minas Gerais; Ciencia de la Computación, Gestión del Impacto Social y Visualización de Información en la Universidad de Michigan y la Universidad de Georgetown.

Hoy apoya a editores, periodistas y emprendedores de medios en Brasil y América Latina con lo mejor que Google puede ofrecer para que ellos puedan construir el futuro de los medios y contar las mejores historias de nuestro tiempo.

Jan Diehm es periodista e ingeniera de The Pudding, donde utiliza datos para elaborar historias visuales. Antes de unirse a The Pudding, estuvo en CNN, The Guardian US, ABC News, HuffPost, Baltimore Sun y Hartford Courant. Ella aprecia las cosas buenas de la vida: el LEGO, exquisiteces sureñas como queso pimiento, tomates verdes fritos, un buen bourbon, y Britney Spears vintage. Ella vive en San Antonio con su esposa y dos gatos.

Minhaz Kazi trabaja como desarrollador y educador en Google, centrándose en Google Data Studio. Minhaz, un veterano de la inteligencia empresarial, siempre está explorando nuevas maneras para que los desarrolladores recopilen, analicen y visualicen datos. Le gusta mantener largas discusiones sobre errores de referencia circular, los beneficios de los gráficos de tarta, torta o pizza, las comas en SQL y el diseño de las cosas cotidianas.

Dale Markowitz es una desarrolladora de IA aplicada en Google Cloud. Ella trabaja para ayudar a los ingenieros de software a entender el Aprendizaje Automático y se desempeña como asesora técnica del Google News Lab. Antes trabajó en el procesamiento del lenguaje natural para Google Research y en el sitio de citas en línea OkCupid.

Duncan Clark es cofundador de Flourish, una plataforma para visualización de datos y narración interactiva. Flourish surgió del trabajo premiado que Duncan y su cofundador Robin Houston produjeron a través de su estudio de datos Kiln para clientes como Google, The Guardian, LSE y el gobierno del Reino Unido. Duncan fue anteriormente periodista de datos, editor y autor. Trabajó como editor consultor en The Guardian, como editor ejecutivo en Penguin Books y Profile. Su libro, The Burning Question - en coautoría con Mike Berners-Lee y escrito mientras era investigador honorario en el University College de Londres - es una mirada guiada por los datos sobre el uso global de energía y el cambio climático.

Katherine Riley escribe publicaciones en blogs y crea visualizaciones para mostrar nuevos recursos y plantillas de Flourish, además de brindar soporte a los usuarios que usan la herramienta en las salas de redacción. Anteriormente fue una Google News Fellow para el diario británico Financial Times y Editorial Fellow en la revista estadounidense The Atlantic.

Debra Anderson es una ejecutiva de datos, emprendedora, oradora y educadora reconocida por sus enfoques innovadores en la narración de datos. Como cofundadora y directora de estrategia de Datavized Technologies, desarrolló herramientas de datos gratuitas y de código abierto para periodistas y salas de redacción con el apoyo de Google News Initiative y la Online News Association y creó un software de visualización de datos inmersivo utilizando WebXR. Ha dirigido talleres en la Escuela de Posgrado de Periodismo Craig Newmark en la City University de Nueva York (CUNY), el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT), la Conferencia WeCode de Harvard y en las Naciones Unidas. En 2018, Fast Company nombró a Debra como una de las principales ejecutiva de negocios y fue miembro del jurado y oradora en los 26º Premios Malofiej y la Cumbre Mundial de Infografía. Ella vive en Brooklyn con su esposo.

Este curso está abierto a cualquier persona interesada en periodismo de datos y visualización. Será beneficioso para las personas que están interesadas en desarrollar periodismo de datos y habilidades de visualización, así como para las personas que ya tienen estas habilidades y desean fortalecerlas.

En este curso, aprenderás y utilizarás herramientas como Google Sheets, Data Studio, Flourish, y muchas otras. Todos ellas están disponibles de manera gratuita en línea.

En primer lugar, ten en cuenta que este es un curso asincrónico. Eso significa que no hay actividades en vivo programados a horas específicas. Puedes iniciar sesión en el curso y completar actividades durante la semana a tu propio ritmo, en los horarios y días que te resulten más convenientes.

Los materiales del curso están organizados en seis módulos semanales. Alberto Cairo y Simon Rogers serán los instructores principales para este curso y se les unirá un gran equipo de instructores:

  • Debra Anderson, cofundadora de Datavized
  • Duncan Clark, cofundador de Flourish
  • Jan Diehm, periodista-ingeniera, The Pudding
  • Minhaz Kazi, developer advocate, Google Data Studio
  • Dale Markowitz, ingeniero de software, Google
  • Marco Túlio Pires, líder de News Lab, Google
  • Katherine Riley, periodista de datos, Flourish

Cada módulo semanal contará con videos, presentaciones, lecturas, foros de discusión y mensajes de los instructores. Cada módulo incluirá videos tanto conceptuales como prácticos para ayudar a mejorar tu comprensión y la aplicación práctica del material. Habrá un cuestionario (quiz) cada semana para evaluar el conocimiento que has obtenido de los materiales del curso. Los cuestionarios semanales y la participación semanal en los foros de discusión son los requisitos básicos para obtener un certificado opcional de participación al final del curso.

Este curso es muy flexible, y si estás atrasado con los materiales, tienes la totalidad de la duración del curso para completarlos. Te recomendamos, no obstante, que completes cada uno de los siguientes pasos antes del final de cada semana para no quedarte atrás:

  • Video clases (separadas en videos prácticos y conceptuales).
  • Lecturas y handouts/ejercicios.
  • Participación en los foros de discusión.
  • Cuestionarios que cubren conceptos de video clases y/o lecturas.

Aquellas personas que cumplan con todos los requisitos del curso y paguen una cuota administrativa de US $30.00, tendrán opción al certificado de finalización en formato PDF que estará disponible para su descarga a través de la plataforma del curso. El certificado es otorgado por el Centro Knight para el Periodismo en las Américas el cual dará fe de su participación en el curso en línea.

Para ser elegible para el Certificado de finalización, debes:

  • Escuchar los videos de las clases semanales y realizar las lecturas semanales.
  • Completar los cuestionarios semanales con un puntaje mínimo del 70%. (Puede volver a tomar los cuestionarios tantas veces como sea necesario. Solo se tendrá en cuenta el puntaje más alto).
  • Crear o responder en al menos 1 de los foros de discusión de cada módulo.

Al finalizar el curso estará disponible un formulario en línea para que puedas solicitar un certificado. Luego de llenar el formulario y de que verifiquemos que cumpliste con todos los requisitos del curso, el Centro Knight te enviará un mensaje con instrucciones para realizar el pago. El proceso de verificación tomará de tres a cinco días hábiles.

Por favor, añade nuestras direcciones de correo filipa.rodrigues@utexas.edu y journalismcourses@austin.utexas.edu a tu carpeta de contactos para asegurarte de recibir los emails de este curso.




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