Inteligencia Artificial:

Cómo cubrir IA y entender su

impacto en el periodismo


Instructora: Sandra Crucianelli

Del 22 de octubre al 25 de noviembre de 2018



En alianza con:

Bienvenido al curso masivo, abierto y en línea (MOOC, por sus siglas en inglés) “Inteligencia Artificial: Cómo cubrir IA y entender su impacto en el periodismo”, impartido por el Centro Knight para el Periodismo en las Américas de la Universidad de Texas en Austin en alianza con Microsoft. Este es un curso gratuito y abierto a cualquier persona en cualquier parte del mundo que tenga interés en familiarizarse con las tecnologías de la inteligencia artificial, hacia dónde se dirige y su relación con el periodismo.




Registrarse en la plataforma y matricularse en el curso son tareas fáciles:

  • 1. Cree una cuenta en el sistema de Journalism Courses. Aunque haya tomado algún curso con nosotros anteriormente, es posible que deba crear una nueva cuenta. Verifique si su nombre de usuario y contraseña anteriores funcionan antes de crear una nueva cuenta.
  • 2. Después de crear la cuenta en Journalism Courses, espere el correo electrónico de confirmación de que su cuenta ha sido creada. Si no recibe esta notificación, por favor verifique en la carpeta de correo no deseado.
  • 3. Ingrese a la plataforma JournalismCourses.org, desplácese hacia abajo hasta que encuentre la opción “Cursos disponibles”. Allí verá que aparecen los nombres de cada curso en azul (sin ningún párrafo de explicación ni imágenes). El nombre de cada curso es un enlace. Haga clic en el curso “Inteligencia Artificial: Cómo cubrir IA y entender su impacto en el periodismo”.
  • 4. Aparecerá un botón. Haga clic en “Inscribirse” para darse de alta en el curso. Podrá acceder al curso desde el menú “Mis Cursos” en la parte superior de la página.
  • 5. Recibirá un correo electrónico que confirma la inscripción.

Por favor agregue las direcciones de correo electrónico knightcenter@austin.utexas.edu y silvia.knightcenter@gmail.com a su libreta de contactos para asegurarse de recibir los mensajes del curso.

El objetivo de este curso es proporcionar los fundamentos de la inteligencia artificial (IA) y su aplicación en la industria de las noticias.

Desde 1956, esta ha sido un área en permanente evolución dentro del campo de la informática y en el futuro estará de manera permanente en la agenda de los medios de comunicación.

Este curso está dividido en cinco módulos que incluirán videoclases, lecturas, preguntas del foro de discusión y un breve cuestionario (quiz).

Módulo de Introducción

En este módulo aprenderán:
  1. ¿Qué es la Inteligencia Artificial?
  2. La historia de la IA: El camino recorrido desde los tiempos de Alan Turing al presente
  3. Lo que no es la IA: Hay prácticas o productos que se presentan como de IA cuando en realidad no lo son. Ejemplos
  4. Tipos de IA: Modelo de IA Débil y Fuerte.

Módulo 1: Conceptos básicos de la IA: ¿Qué problemas tratan de resolver las máquinas?

En este módulo aprenderán:
  1. La IA y la resolución de problemas: ¿Es posible brindar a las máquinas el criterio necesario para la resolución de problemas?
  2. Planificación: Definición de la planificación automática
  3. Representación del conocimiento: Adquisición y construcción de la base de conocimiento. Principales características
  4. Aprendizaje automático: Introducción al concepto de “Machine Learning”
  5. Procesamiento natural del lenguaje: La interacción entre las computadoras y el lenguaje humano.

Módulo 2: Conceptos básicos: ¿Qué herramientas / técnicas se pueden usar?

En este módulo aprenderán:
  1. ¿Qué herramientas y/o técnicas se pueden usar?
  2. Búsqueda: El uso de algoritmos en la resolución de problemas.
  3. Lógica: La recreación del comportamiento humano
  4. Métodos de estadística
  5. Redes neuronales artificiales: la recreación de la red neuronal del cerebro biológico
  6. Machine Learning: Ejemplos en la industria periodística

Módulo 3: Principales Aplicaciones de la IA

En este módulo aprenderán:
  1. Aplicaciones de la IA en la sociedad
  2. Cómo se usa actualmente la IA en la sociedad desde API hasta la Internet de las cosas (IoT)
  3. Cómo se usa IA en la industria: desde el cuidado de la salud hasta las ventas al por mayor.

Módulo 4: ¿Hacia dónde va la IA?

En este módulo aprenderán:
  1. El futuro de la IA
  2. Gestión y recuperación de desastres
  3. Medicina personalizada
  4. Servicios Cognitivos
  5. Ejemplos de cómo la IA está impactando en el periodismo.

Módulo 5: IA, ética y periodismo

En este módulo aprenderán:
  1. Problemas éticos relacionados con la IA
  2. Las seis leyes de la robótica de la UE
  3. Debate con expertos sobre el impacto de la IA en el empleo.

Es necesario contar con una computadora, una tableta o un teléfono inteligente (smartphone) con acceso a internet.

Este curso está dirigido a periodistas de medios impresos, electrónicos y digitales; editores y coordinadores o jefes de información; y comunicadores en general que tengan interés en saber más sobre la inteligencia artificial, con especial énfasis en cómo desde los medios de comunicación podemos reportar más y mejor sobre el tema.

Este curso en línea cubre temas específicos cada semana. El curso está dividido en cinco módulos semanales.


Cada semana del curso incluye clases en video, lecturas, foros de ejercicios y un cuestionario en el sitio del curso. Este curso es asincrónico, lo cual significa que puede entrar al sitio del curso y completar las actividades a lo largo de la semana a su propio ritmo, en cualquier momento. No necesita entrar en un momento específico, puede acceder a los materiales según su propia conveniencia a lo largo de la semana. No hay reuniones programadas para este curso.

Este curso es muy flexible, pero hay fechas límite semanales que recomendamos que todos los estudiantes respeten. Sugerimos lo siguiente para cada semana:

  • Los videos pueden ser revisados entre domingo y viernes
  • Las lecturas pueden ser realizadas entre domingo y viernes
  • Las publicaciones en foros pueden realizarse a lo largo de la semana, de preferencia antes de cada viernes.
  • Los cuestionarios deben realizarse antes del sábado de cada semana. (Nota: los cuestionarios semanales se mantendrán abiertos durante toda la duración del curso para aquellos que necesiten más tiempo). Recomendamos ampliamente que haga su mejor esfuerzo para no quedarse atrás en el cumplimiento de las metas semanales porque se trata de un proceso de enseñanza donde cada parte sirve para construir el todo.

Tenga en cuenta que estas son metas sugeridas. Usted puede regresar a un módulo previo, participar en los foros y realizar los exámenes en cualquier momento antes del fin del curso.

Sandra Crucianelli fue Knight Fellow del Centro Internacional de Periodistas con sede en Washington D.C. (2012-2013). Creó el primer equipo de periodismo de investigación el cual hizo seguimiento a los ingresos fiscales asignados a los servicios públicos de Argentina. Es especialista en periodismo digital de investigación y periodismo de datos. Fundadora de www.SoloLocal.Info, revista digital que produce noticias locales en la ciudad Bahía Blanca, Argentina, y ha sido instructora y asesora del Centro Knight para el Periodismo en las Américas de la Universidad de Texas, Austin, desde 2004.

Crucianelli también es instructora para el Centro de Formación en Periodismo Digital de la Universidad de Guadalajara, México, y del Centro Internacional de Medios de la Universidad Internacional de Florida. Es autora del libro Herramientas Digitales para Periodistas, en español y en portugués. Es miembro del Consejo Asesor del Centro de Periodismo digital en Guadalajara, México. Crucianelli comenzó su carrera en el periódico La Nueva en Bahía de Blanca. Fue una de las periodistas que trabajó afuera de la capital argentina, enfocándose en el periodismo de investigación. También fue conductora del servicio informativo de Canal 7 en Bahía Blanca, Argentina, ciudad en la que reside.

Estudió bioquímica en la Universidad Nacional del Sur, y se especializó en periodismo científico en la Universidad de Buenos Aires, y periodismo de investigación en la Universidad de Miami como parte de la beca Thomson Reuters Foundation.

Para asegurarse de recibir los correos electrónicos del curso por favor agregue a knightcenter@austin.utexas.edu y a Silvia Higuera (silvia.knightcenter@gmail.com) a su lista de contactos. También revise sus mensajes en la plataforma del curso en la página de inicio cuando ingrese. Estaremos enviando correos electrónicos semanales con información del curso y actualizaciones relevantes.

Un certificado de finalización está disponible para aquellos que cumplan con todos los requisitos del curso y paguen en línea una tarifa administrativa de US $30, utilizando una tarjeta de crédito.

Ningún tipo de crédito académico formal está vinculado con el certificado. El certificado es otorgado por el Centro Knight para el Periodismo en las Américas para dar constancia de la participación en el curso en línea.

Paso a paso detallado de cómo hacer para ver su actividad en el curso:

  • Escuchar los videos de las clases semanales y realizar las lecturas semanales.
  • Completar los cuestionarios semanales con un puntaje mínimo del 70%. (Puede volver a tomar los cuestionarios tantas veces como sea necesario. Solo se tendrá en cuenta el puntaje más alto).
  • Responder al menos 1 de los foros de ejercicios de cada módulo.
  • Pagar la cuota administrativa de US 30 dólares.

Para ser elegible para el Certificado de finalización, debe:

  1. Primero asegúrese de estar en la página del curso y no en la plataforma general. Para asegurarse de esto, después de que inicie sesión vaya a la página del curso y verá los módulos del curso.
  2. Haga clic en su nombre ubicado debajo de su foto de perfil en la parte superior derecha de la página principal del curso.
  3. En el bloque de detalles del curso, hay una lista de cursos debajo del subtítulo Perfiles del Curso. Haga clic en el nombre del curso.
  4. A continuación, debajo del bloque titulado Informes, haga clic en Informe de esquema o Informe completo. Esto abrirá todas sus actividades en una página.
  5. Para ver las publicaciones o los detalles del foro, haga clic en Publicaciones del foro o Discusiones del foro debajo del bloque titulado Varios.
  6. Para ver detalles de los cuestionarios, haga clic en Calificación bajo el título del bloque Informes.

Cualquier pregunta o problema, envíe un correo electrónico a la asistente del curso Silvia Higuera al correo electrónico silvia.knightcenter@gmail.com.

Durante la última semana del curso, el enlace "Pague el Certificado de Finalización" estará disponible en la página principal del curso.

Si ha completado todos los requisitos del certificado, el enlace "Pague el Certificado de Finalización" funcionará y podrá proceder a pagar su certificado. Si no ha completado los requisitos del curso, verá el resto de los requisitos que debe completar para ser elegible para el certificado.

Por favor, agregue las siguientes direcciones de correo electrónico a su libreta de direcciones para asegurarse de recibir mensajes sobre el curso: silvia.knightcenter@gmail.com y knightcenter@austin.utexas.edu



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